[发明专利]一种大数据块结构化存储方法在审
| 申请号： | 201911010903.7 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110727686A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 杨秋鸿;赵铁柱;袁华强 | 申请（专利权）人： | 东莞理工学院城市学院;东莞理工学院 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/27;G06F16/25 |
| 代理公司： | 32398 苏州九方专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 张文婷 |
| 地址： | 523419 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 分布式数据库 分类处理单元 数据接收模块 分类 结构化存储 中央处理器 原始数据 存储 数据接收端口 存储容量 大数据块 单独存储 调用数据 访问效率 分类数据 数据类型 数据信息 统一存储 直接访问 主数据库 备份 分担 传输 访问 统一 | ||
1.一种大数据块结构化存储方法，包括数据接收模块、中央处理器、自主分类处理单元，其特征在于，具体步骤如下：
第一步，数据接收
通过数据接收端口的所述数据接收模块统一接收多种数据类型的原始数据；
第二步，数据分类
所述数据接收模块将接收到的原始数据传输到中央处理器，利用多个所述自主分类处理单元进行分类；
第三步，数据存储
将经过分类的数据按照分类一一单独存储。
2.根据权利要求1所述的一种大数据块结构化存储方法，其特征在于：所述第一步数据接收模块的信号输出端将原始数据经过信号转换输送至中央处理器的信号输入端。
3.根据权利要求1所述的一种大数据块结构化存储方法，其特征在于：所述第二步中通过中央处理器对接收到的原始数据进行数据清洗过滤，以对原始数据进行审查校验、删除重复数据、纠正错误数据。
4.根据权利要求3所述的一种大数据块结构化存储方法，其特征在于：所述第二步中多个所述自主分类处理单元通过计算机网络互连来协作完成分配的任务。
5.根据权利要求1所述的一种大数据块结构化存储方法，其特征在于：所述第三步中数据存储到大数据库，所述大数据库包括主数据库和多个分布式数据库，多个所述分布式数据库的数据信号输出端口与所述主数据库的数据信号输入端口之间连接。
6.根据权利要求5所述的一种大数据块结构化存储方法，其特征在于：所述分布式数据库的数据输出端口电性连接有数据访问模块。
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