[发明专利]一种VoIP信令网关识别方法、装置及可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201911011016.1 申请日: 2019-10-23
公开(公告)号: CN110798379B 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 邹学强;高欢;蒋凌云;蒋维;包秀国;郝振江 申请(专利权)人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
主分类号: H04L12/26 分类号: H04L12/26;H04L29/06
代理公司: 工业和信息化部电子专利中心 11010 代理人: 焉明涛
地址: 100029*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 voip 网关 识别 方法 装置 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种VoIP信令网关识别方法,其特征在于,所述方法包括:

采集SIP信令日志数据,并对所述SIP信令日志数据进行预处理,从预处理之后的SIP信令日志数据获取被叫账号的有效SIP信令日志数据,对所述被叫账号的有效SIP信令日志数据进行分组,并基于信令网关分类模型参数提取分组后的有效SIP信令日志数据的网关业务特征数据;

对提取的所述网关业务特征数据进行分类以判定信令网关的类型。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网关业务特征数据包括:网关的话务并发率、预定工作时间段话务量占比以及网关与被叫账号之间的对应关系。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于所述SIP信令日志数据提取网关业务特征数据之后,所述方法还包括:构建信令网关分类模型。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述构建信令网关分类模型,包括:

根据提取的网关业务特征数据建立信令网关节点训练模型和非信令网关节点训练模型;

分别选取多组的信令网关节点的流量数据和非信令网关节点的流量数据进行模型训练;

将训练后的信令网关节点训练模型和非信令网关节点训练模型进行组合以获得信令网关分类模型。

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,对提取的所述网关业务特征数据进行分类以判定信令网关的类型,包括:

根据所述信令网关分类模型对提取的所述网关业务特征数据进行分类以判定信令网关的类型。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,对提取的所述网关业务特征数据进行分类以判定信令网关的类型,还包括:

将信令网关话务并发率阈值大于70%、信令网关指定周期内话务量占比阈值大于64%、且被叫账号的信令IP与被叫账号之间的对应关系是一对多或多对多的网关业务特征数据判定为信令网关IP数据;

将信令网关话务并发率阈值小于10%、信令网关在指定周期内话务量占比阈值小于20%、且被叫账号的信令IP与被叫账号之间的对应关系是一对一的网关业务特征数据判定为非信令网关IP数据。

7.一种VoIP信令网关识别装置,其特征在于,所述装置包括:

数据采集模块,用于采集SIP信令日志数据,并对所述SIP信令日志数据进行预处理,从预处理之后的SIP信令日志数据获取被叫账号的有效SIP信令日志数据,对所述被叫账号的有效SIP信令日志数据进行分组,并基于信令网关分类模型参数提取分组后的有效SIP信令日志数据的网关业务特征数据;

数据处理模块,用于对提取的所述网关业务特征数据进行分类以判定信令网关的类型。

8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

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