[发明专利]一种检测人员丢弃物品的事件的方法在审

专利信息
申请号: 201911011091.8 申请日: 2019-10-23
公开(公告)号: CN110751107A 公开(公告)日: 2020-02-04
发明(设计)人: 夏盛 申请(专利权)人: 北京精英系统科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 36129 南昌赣专知识产权代理有限公司 代理人: 邓澄宇
地址: 100000 北京市朝阳区西坝*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 丢弃 检测 图像分析算法 种检测 摄像机 可见光 摄像头 对外接口 红外图像 检测结果 输出 环节
【权利要求书】:

1.一种检测人员丢弃物品的事件的方法,其特征在于:

在一只生成可见光和红外图像的摄像头内增加运行一个检测人员丢弃物品的事件的图像分析算法PPP模块,并将检测结果通过对外接口输出。

2.根据权利要求1所述的一种检测人员丢弃物品的事件的方法,其特征在于:

所述图像分析算法PPP模块包括人员检测算法OPA、遗留物检测算法SSC、人员丢弃物品判定算法POD;当遗留物检测算法SSC检测到物品遗留后,立即里启动人员检测算法OPA对物品遗留的位置周围进行检测,如果发现在遗留物检测算法SSC事件发生的前后都有同一个人的出现,则启动人员丢弃物品判定算法POD进行判定是否存在人员丢弃物品的事件,如有,则告警并输出结果。

3.根据权利要求2所述的一种检测人员丢弃物品的事件的方法,其特征在于:

所述人员检测算法OPA包括采集一定数量的人员的图像样本,投入图像模型训练算法程序进行训练,得到容器的图像模型,和利用所述容器的图像模型,分析现场图像信号,检测其内存在人员的置信度高于预定门限的区域并标识出这个区域。

4.根据权利要求2所述的一种检测人员丢弃物品的事件的方法,其特征在于:

所述遗留物检测算法SSC检测不同时间上在同一位置上出现的显著的图像表达的不同,这种不同包括纹理、明暗、颜色中的一种或多种特征;提取这种变化发生的时间的持续长度、位置的稳定程度和变化的剧烈程度,当上述的参数数值处于与设定的门限之内时,判定发生了物品遗留的事件。

5.根据权利要求2所述的一种检测人员丢弃物品的事件的方法,其特征在于:

所述人员丢弃物品判定算法POD提取所述人员检测算法OPA和所述遗留物检测算法SSC的结果参数,如果一个人的轨迹靠近经过物品遗留的区域,且在经过之后的一个预先设定的时间长度之内,所述遗留物检测算法SSC检测到了物品遗留事件,则判断为发生了这个人丢弃物品的事件。

6.根据权利要求1所述的一种检测人员丢弃物品的事件的方法,其特征在于:

所述摄像头的成像采用CMOS或CCD成像器件,并涵盖光谱谱段是300nm-1100nm谱段的全部或一部分。

7.根据权利要求1所述的一种检测人员丢弃物品的事件的方法,其特征在于:

所述对外接口包括开关量的输出接口以及IP网络接口中的至少一个。

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