[发明专利]一种基于GPU实现并行加密的方法在审
申请号: | 201911011331.4 | 申请日: | 2019-10-23 |
公开(公告)号: | CN110765474A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 张策;李玉盼 | 申请(专利权)人: | 六所智达(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06F21/60 | 分类号: | G06F21/60;G06F21/71 |
代理公司: | 11578 北京集智东方知识产权代理有限公司 | 代理人: | 吴倩 |
地址: | 100083 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 加密计算 加密算法 数据组 线程块 信息安全技术 并行计算 并行加密 并行执行 多组数据 计算效率 密钥 线程 机密 反馈 | ||
1.一种基于GPU实现并行加密的方法,其特征在于:包括:
接收明文数据的加密计算请求,生成基于明文数据的数据分组,并获取相应密钥;
将多组数据根据其对应的加密算法加以组合后和连同密钥一起发送给GPU;
GPU根据每一数据组所对应的加密计算请求对每一数据组实施加密计算,其中GPU中预先针对加密计算请求的不同类型设置不同的GPU线程块,相同类型的加密计算请求由对应的GPU线程块内的各线程并行执行;
GPU反馈机密计算的结果。
2.根据权利要求1所述的基于GPU实现并行加密的方法,其特征在于:所述密钥在CPU端预先生成并存储。
3.根据权利要求1所述的基于GPU实现并行加密的方法,其特征在于:所述密钥存放于各个线程块的共享内存中。
4.根据权利要求1所述的基于GPU实现并行加密的方法,其特征在于:在接收明文数据的加密计算请求时,缓存接收到的多个加密计算请求后,对加密计算请求按照计算类型分类,然后再缓存在对应的计算类型的缓冲队列中,顺序等待执行对应计算类型的加密计算请求的GPU线程块并行执行。
5.根据权利要求4所述的基于GPU实现并行加密的方法,其特征在于:在执行对应计算类型的加密计算的GPU线程块中包括多个GPU线程,执行对应计算类型的加密计算的GPU线程块从对应的计算类型的缓冲队列中提取出多个对应的计算类型的加密计算请求后,分配给多个GPU线程,同时并行执行。
6.根据权利要求1所述的基于GPU实现并行加密的方法,其特征在于:所述GPU通过调用内核函数来对各用于加密计算的进程块和进程进行管理。
7.根据权利要求6所述的基于GPU实现并行加密的方法,其特征在于:所述内核函数里的参数包括,输入数据地址、输出数据地址、秘钥地址、线程块数、以及每线程块中线程数。
8.根据权利要求4所述的基于GPU实现并行加密的方法,其特征在于:在缓冲队列中,设定时间或/和缓存阈值,当其中一个阈值到达时,将所缓存的对应计算类型的加密算法计算请求,提供给执行对应的计算类型的加密算法计算的GPU线程块并行计算。
9.根据权利要求1所述的基于GPU实现并行加密的方法,其特征在于:所述数据组合包括64个数据组,每个数据组中有64个数据,每个数据的长度为128比特。
10.根据权利要求1所述的基于GPU实现并行加密的方法,其特征在于:所述线程块和线程数量均为64个。
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