[发明专利]一种单分子定位方法在审
申请号: | 201911012286.4 | 申请日: | 2015-08-07 |
公开(公告)号: | CN110852996A | 公开(公告)日: | 2020-02-28 |
发明(设计)人: | 葛良进;曾健明;曾立董 | 申请(专利权)人: | 深圳市真迈生物科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/66 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市罗湖区清水*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 分子 定位 方法 | ||
1.一种单分子定位方法,其特征在于,所述方法包括:
针对目标图片的每一像素点,确定与所述像素点对应的亮度值矩阵,所述亮度值矩阵为以所述像素点的亮度值为中心的拥有预设行数以及预设列数的像素点亮度值的矩阵;
根据所述亮度值矩阵,获取所述目标图片的二值化矩阵;
从所述二值化矩阵中确定顶点值为1的第一连通分量;
通过预设算法求取所述第一连通分量的中心坐标作为单分子的二维位置坐标。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述亮度值矩阵,获取所述目标图片的二值化矩阵包括:
计算每一所述亮度值矩阵与预设矩阵的相似度值,得到相似度值矩阵;
将所述相似度值矩阵中的每一相似度值与预设阈值进行比较,得到与每一所述相似度值对应的比较结果;
根据所述比较结果对所述相似度值矩阵中的每一相似度值进行二值化处理,以得到所述目标图片的二值化矩阵。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述比较结果对所述相似度值矩阵中的每一相似度值进行二值化处理,以得到所述目标图片的二值化矩阵包括:
针对所述相似度值矩阵中的每一相似度值,当所述相似度值对应的比较结果为所述相似度值大于或等于所述预设阈值时,将所述相似度值二值化为1,当所述相似度值对应的比较结果为所述相似度值小于所述预设阈值时,将所述相似度值二值化为0,以得到所述目标图片的二值化矩阵。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述针对目标图片的每一像素点,确定与所述像素点对应的亮度值矩阵之前,所述方法还包括:
接收用户输入的阈值设置指令,所述阈值设置指令携带阈值;
响应所述阈值设置指令,将所述阈值设置指令携带的阈值设置为预设阈值。
5.根据权利要求1~3任意一项所述的方法,其特征在于,所述通过预设算法求取所述第一连通分量的中心坐标作为单分子的二维位置坐标包括:
从所述第一连通分量中确定顶点数量大于预设数量的连通分量作为目标连通分量;
通过预设算法求取所述目标连通分量的中心坐标作为单分子的二维位置坐标。
6.根据权利要求1~3任意一项所述的方法,其特征在于,所述预设算法包括质心法和高斯拟合法中的任意一种,所述通过预设算法求取所述第一连通分量的中心坐标作为单分子的二维位置坐标之前,所述方法还包括:
输出定位算法选择界面;
接收用户通过所述定位算法选择界面输入的定位算法选择指令;
响应所述定位算法选择指令,将所述定位算法选择指令选择的质心法或高斯拟合法设置为预设算法。
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