[发明专利]图像处理方法及电子设备

说明书

本发明公开了一种图像处理方法及电子设备，该方法包括：对待处理的第一图像进行图像语义分割，得到至少两个语义区域；根据所述至少两个语义区域对应的图像语义信息，分别对每个语义区域进行降噪处理，得到所述待处理的第一图像的降噪图像。本实施例中的方法，对待处理的第一图像进行图像语义分割，得到至少两个语义区域，由于该图像语义信息与降噪程度有关，因此，可以根据每个语义区域对应的图像语义信息，分别对每个语义区域进行自适应降噪处理，从而改善图像的成像质量。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及电子设备。

背景技术

夜景暗光图像指的是对处于光线暗的夜景或场景下的人物、动物或者其他物体进行拍摄得到的图像。以夜景暗光人物图像为例，由于夜景光线比较暗，明暗层次少，使得拍摄出的图像中的人物较暗、不清晰。如何在夜景暗光下拍摄出高质量的清晰人像，是目前行业的一个技术难点。现有主要的解决方法是利用HDR(宽动态)技术来提升图片亮度的动态范围，其次对图像进行降噪处理来修复人像在夜景暗光下的清晰度，得到最终图像。由于图像中夹杂的噪声程度不同，基于同一程度的降噪方式处理得到人像不清晰的图像，导致图像的成像质量差。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法及电子设备，以解决现有技术采用同一程度的降噪方式处理图像，导致图像的成像质量差的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，提供了一种图像处理方法，该方法包括：

对待处理的第一图像进行图像语义分割，得到至少两个语义区域；

根据所述至少两个语义区域对应的图像语义信息，分别对每个语义区域进行降噪处理，得到所述待处理的第一图像的降噪图像。

第二方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

分割模块，用于对待处理的第一图像进行图像语义分割，得到至少两个语义区域；

降噪模块，用于根据所述至少两个语义区域对应的图像语义信息，分别对每个语义区域进行降噪处理，得到所述待处理的第一图像的降噪图像。

第三方面，提供了一种终端设备，该终端设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

在本发明实施例中，通过对待处理的第一图像进行图像语义分割，得到至少两个语义区域，根据至少两个语义区域对应的图像语义信息，该图像语义信息与降噪程度有关，分别对每个语义区域进行自适应降噪处理，得到待处理的第一图像的降噪图像，能够改善图像的成像质量。

附图说明

图1是本发明的一个实施例的图像处理方法的流程示意图；

图2是本发明的一个实施例的一人骑自行车图像的示意图；

图3是本发明的一个实施例的图像语义分割处理后的一人骑自行车图像的示意图；

图4是本发明的另一个实施例的夜景暗光人物图像的示意图；

图5是本发明的另一个实施例的图像语义分割处理后的夜景暗光人物图像的示意图；

图6是本发明的一个实施例的图像降噪的方法的流程示意图；

图7是本发明的一个实施例的图像色彩调整的方法的流程示意图；

图8是本发明的一个实施例的图像处理方法的流程示意图；