[发明专利]一种基于5G通讯实时交互的便携式智能自助终端

说明书

本发明公开了一种基于5G通讯实时交互的便携式智能自助终端，包括安装有主控核心板的主机；所述主控核心板上设有WIFI/蓝牙模块、GPS模块、硬盘和内存条；所述主机作为自助终端的控制及数据处理核心，通过主机接口接入操作屏、传感器IO模块、辅助一体机、生物识别模块、5G通讯模块、电源管理模块、读卡/发卡模块、密码键盘和备用扩展模块；本发明基于5G通讯实现自助终端的即时信息交互功能、信号便携性、云端计算功能、AI功能、将物联网技术推广到自助终端中，由于5G通讯模块的低时延及高速率的特性，使得自助终端在便携的同时实现了强大的云端计算机海量数据交互能力。

技术领域

本发明涉及一种基于5G通讯实时交互的便携式智能自助终端，属于金融自助终端技术领域。

背景技术

5G即第五代移动通信技术(5th generation mobile networks 或5thgeneration wireless systems)即将面临大规模商用，带来了低延时，高速率等的直观性提高，使得海量数据信息上云与AI的发展带来了更多的应用可行性，势必带来自助终端行业的重大技术革新，届时将会涌现出一批基于5G应用的自助终端的出现，解决目前自助终端难以解决的问题：

1.信号便携性，不管是目前的大堂式自助终端还是便携式自助终端，接入网络的方式如：WiFi，蓝牙，有线网络，移动通信(4G/3G/2G)等方式；WiFi，蓝牙通讯受限于场所，并且在接入专网的情况下，不具备便携性，只能在特定网点使用；有线网络受限于网线的连接，稳定但是不具备移动、便携性；移动通信技术可以很好的填补这个空白，利用移动通信可以实现自助终端的便携性，方便携带与随时办理业务，但是受限于目前移动通信的局限性，难以将更好的体验带入到实际应用中，尤其是网络延迟，以及业务办理速度方面大大受限。

2.生物识别，AI技术的局限性，生物识别与AI技术的应用目前更加依赖于云端数据库，单机模式下的生物识别技术比较局限，要想实现自助终端的便携移动性，需要依托于云端的数据库，实时通讯，并且低延迟，才能实现真正的人工智能。

3.数据交互能力弱，无法即时通讯，存储量小，智能设备硬件要求高，目前自助终端，便携类设备很难做到与后台服务器的快速数据交互，甚至如便携式发卡机等，不具备海量信息通讯的能力，存储的信息容量有限，受限于网络无法做到即时通信，无法快速获取周围信息状态变化，而未来的计算必将更加依赖于云端服务器，以减少目前自助终端搭设及机器人的硬件成本。

5G网络具有速率极高(eMBB)、容量极大(mMTC)和时延极低(uRLLC)三个特征，即增强型移动互联网业务、海量连接的物联网业务、超高可靠性与超低时延业务。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，是近年发展的重要突破点，uRLLC和mMTC主要就面向物联网的应用需求，其中mMTC是针对未来海量低功耗、低带宽、低成本和时延要求不高的场景所设计，万物互联的场景下，机器类通信、大规模通信、关键性任务的通信对网络的速率、稳定性、时延等提出更高的要求，包括自动驾驶、AR、VR、触觉互联网等新应用对5G的需求十分迫切。

业内尚未推出类似的自助终端，目前行业内的自助终端仍是传统型，这类自助终端，或依托于有线网，或依托于其他无线网，便携的同时无法实现实时交互及物联的功能，在生物识别方面无法做到实时与云端交互，例如语音识别，便携式设备在没有有线网络接入的情况下，很难做到与云端的语音语义库进行比对识别，只能依靠客户自己建设线下的库进行存储，但存储的数量有所限制，无法实时更新，比对识别地点也难以移动。

目前自助终端无法实现便携的同时实现设备的实时交互性，无法实现设备的实时监控及后台的实时支持，目前的无线网络的速率、稳定性、时延无法满足实时通信的需求。

目前的自助终端无法做到与周围环境快速反应，并且在AI方面具备天然的弱势，其主要原因源于通讯速率达不到要求，并且设备自身存储容量太小，无法实时分析客户需求，不具备智能化，即使是目前的机器人，也依赖于网络，但目前的无线网络满足不了高速反应及处理信息的需求。