[发明专利]基于多水平贝叶斯模型的高血压风险评估装置

说明书

本发明公开了一种基于多水平贝叶斯模型的高血压风险评估装置。本发明一种基于多水平贝叶斯模型的高血压风险评估装置，包括：所述计算机，所述计算机被编程以便执行如下步骤：构建多水平贝叶斯广义线性回归模型其中，h(t，X)为比例风险模型以风险率函数，t为时间，X为协变量(预测指标)，h₀(t)为所有协变量为0时的基础风险率，和表示高血压遗传因素和相应的参数，exp()为指数函数；通过选择合适的先验分布。本发明的有益效果：应用多水平贝叶斯Cox模型构建的只包含传统危险因素的高血压发病风险预测模型的C index为0.6236(标准差0.0024)。

技术领域

本发明涉及高血压评估领域，具体涉及一种基于多水平贝叶斯模型的高血压风险评估装置。

背景技术

高血压是一个全球性的重要公共卫生问题，其患病率呈增长态势[1]。2000年全球成人中高血压患病率已达26.4％，预计2025年将上升至29.2％[2]。全球疾病负担计划(Global Burden of Disease Project)的最新数据显示高血压仍是全球疾病负担和死亡的最主要原因。目前全球每年因高血压死亡的人数高达940万[3]。我国高血压患病率也持续增加，2002年我国成人高血压患病率为18.8％[4]，而最新一项50万人的全国性调查显示2009年我国高血压患病率已达32.5％[5]。2010年中国因高血压死亡人数共计204.3万[6]。高血压由遗传因素和环境因素共同作用所导致[7]，其病因尚未明确。高血压治疗存在挑战，因而人群的高血压一级预防具有重大意义，特别是对于健康保健资源缺乏的发展中国家[1,2]。

目前已有研究报道基于欧洲人群中发现的血压相关位点构建的遗传风险评分与高血压和心血管病事件相关[8,9]。一项韩国人群的研究在5632人的队列中分析了由4个SNP构建的遗传评分与高血压发病的关系，发现该遗传评分与高血压发病显著相关[10]。一项中国人群的研究在26262人的队列中分析了22个遗传位点与高血压发病的关系，发现引起血压升高的遗传因素是高血压发病的独立危险因素[11]。遗传因素及表观遗传因素(如DNA甲基化)作为疾病发生发展的重要影响因素，将其纳入到风险评分中会改进疾病预测模型的预测能力[12,13]。此外，基因型在人的一生中是不变的，因此利用基因型可以更好更早地预测疾病的发生，甚至有可能在发病前抢先阻止疾病发生。除了遗传因素，影响血压的环境暴露因素在中国人群和欧洲人群之间也存在较大差异，如肥胖、饮食、体力活动、吸烟和饮酒等[14]。这些危险因素往往会影响DNA甲基化。目前尚未有适合中国人群的高血压风险评估模型，因此有必要在中国人群中评估遗传、表观遗传因素和传统危险因素(也包括血清生物标志物)对高血压发生的预测能力。

主要参考文献

1.Poulter,NR,Prabhakaran,D,Caulfield,M.Hypertension Lancet.2015；386(9995):801-812.

2.Kearney,PM,Whelton,M,Reynolds,K,Muntner,P,Whelton,PK,He,J.Globalburden of hypertension:analysis of worldwide data Lancet.2005；365(9455):217-223.

3.Lim,SS,Vos,T,Flaxman,AD,Danaei,G,Shibuya,K,Adair-Rohani,H,et al.Acomparative risk assessment of burden of disease and injury attributable to67 risk factors and risk factor clusters in 21 regions,1990-2010:a systematicanalysis for the Global Burden of Disease Study2010 Lancet.2012；380(9859):2224-2260.