[发明专利]同义词的确定方法及装置

权利要求书

1.一种同义词的确定方法，其特征在于，包括：

对至少一个指定词语进行分类，得到多个指定分类；

使用类型识别模型对待识别的文本进行识别，从所述多个指定分类中确定与所述待识别的文本中的第一文本对应的第一指定分类；

使用指定的分类器模型对所述第一文本进行识别，获取所述分类器模型输出的所述第一指定分类下的与所述第一文本对应的第一指定词语；

对与所述第一文本对应的多个所述第一指定词语进行检验，将所述第一文本确定为校验通过的第一指定词语的同义词；

其中，所述对与所述第一文本对应的多个所述第一指定词语进行检验，将所述第一文本确定为校验通过的第一指定词语的同义词，包括：将所述第一文本以及所述分类器模型输出的所述第一指定词语对应保存在记录文件中；统计所述第一指定词语中的每个词语在所述记录文件中的出现频数；将与所述第一文本对应的出现频数最大的第二指定词语作为待校验的词语；对所述第二指定词语进行校验，在所述第二指定词语校验通过的情况下，将所述第一文本确定为所述第二指定词语的同义词。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用类型识别模型对待识别的文本进行识别，从所述多个指定分类中确定与所述待识别的文本中的第一文本对应的第一指定分类，包括：

从所述待识别的文本中提取所述第一文本；

将所述第一文本输入到所述类型识别模型中；

获取所述类型识别模型的输出结果，其中，所述输出结果包括所述第一指定分类。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述使用指定的分类器模型对所述第一文本进行识别，获取所述分类器模型输出的所述第一指定分类下的与所述第一文本对应的第一指定词语之前，所述方法，还包括：

建立与所述多个指定分类对应的多个任务，其中，所述多个任务与所述多个指定分类一一对应；

建立用于执行所述多个任务的第二分类器模型；

对所述第二分类器模型进行训练，得到训练完成后的所述第二分类器模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用指定的分类器模型对所述第一文本进行识别，获取所述分类器模型输出的所述第一指定分类下的与所述第一文本对应的第一指定词语，包括：

将所述第一文本输入到训练完成后的所述第二分类器模型中；

获取所述第二分类器模型输出的所述第一指定词语。

5.一种同义词的确定装置，其特征在于，包括：

分类模块，用于对至少一个指定词语进行分类，得到多个指定分类；

第一识别模块，用于使用类型识别模型对待识别的文本进行识别，从所述多个指定分类中确定与所述待识别的文本中的第一文本对应的第一指定分类；

第二识别模块，用于使用指定的分类器模型对所述第一文本进行识别，获取所述分类器模型输出的所述第一指定分类下的与所述第一文本对应的第一指定词语；

检验模块，用于对与所述第一文本对应的多个所述第一指定词语进行检验，将所述第一文本确定为校验通过的第一指定词语的同义词；

其中，所述检验模块，还用于：将所述第一文本以及所述分类器模型输出的所述第一指定词语对应保存在记录文件中；统计所述第一指定词语中的每个词语在所述记录文件中的出现频数；将与所述第一文本对应的出现频数最大的第二指定词语作为待校验的词语；对所述第二指定词语进行校验，在所述第二指定词语校验通过的情况下，将所述第一文本确定为所述第二指定词语的同义词。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一识别模块，还用于：

从所述待识别的文本中提取所述第一文本；

将所述第一文本输入到所述类型识别模型中；

获取所述类型识别模型的输出结果，其中，所述输出结果包括所述第一指定分类。