[发明专利]选择物品的方法和装置

说明书

本发明公开了选择物品的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据第一文本得到第一属性名集合和第一属性名集合的属性值，根据第二文本得到第二属性名集合和第二属性名集合的属性值；根据第一属性名集合、第一属性名集合的属性值、第二属性名集合和第二属性名集合的属性值，确定第一文本描述的物品和第二文本描述的物品的相似度；若相似度大于第一预设值，则根据用户关注属性，从所述第一文本描述的物品和所述第二文本描述的物品中，选择目标物品。该实施方式提高了用户体验度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种选择物品的方法和装置。

背景技术

目前，选择物品的过程包括：基于神经网络方法，确定不同文本描述的物品是否相似，确定相似后，从物品中选择出目标物品。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

基于神经网络方法是将高维信息嵌入低维空间，采用维度较低的向量表示高维信息，目前没有明确的理论保证嵌入低维空间后，能够保持原有的高维信息，以及如何区分高维信息的细节，例如物品的属性值。因而，基于神经网络方法，确定物品是否相似的准确性不高，选择目标物品没有意义，即使选择出目标物品，也与用户需求不相符，用户体验度不高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种选择物品的方法和装置，能够提高了用户体验度。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种选择物品的方法。

本发明实施例的选择物品的方法，包括：

根据第一文本得到第一属性名集合和所述第一属性名集合的属性值，根据第二文本得到第二属性名集合和所述第二属性名集合的属性值；

根据所述第一属性名集合、所述第一属性名集合的属性值、所述第二属性名集合和所述第二属性名集合的属性值，确定所述第一文本描述的物品和所述第二文本描述的物品的相似度；

若所述相似度大于第一预设值，则根据用户关注属性，从所述第一文本描述的物品和所述第二文本描述的物品中，选择目标物品。

在一个实施例中，所述第一文本所属类目与所述第二文本所属类目相同；

在根据第一文本得到第一属性名集合和所述第一属性名集合的属性值之前，包括：

创建所述类目的物品属性库；

根据第一文本得到第一属性名集合和所述第一属性名集合的属性值，根据第二文本得到第二属性名集合和所述第二属性名集合的属性值，包括：

采用所述类目的物品属性库，根据第一文本得到第一属性名集合和所述第一属性名集合的属性值，根据第二文本得到第二属性名集合和所述第二属性名集合的属性值。

在一个实施例中，创建所述类目的物品属性库，包括：

获取所述类目的目标属性名集合，并对所述目标属性名集合进行归一化处理，得到关键属性名集合；

根据所述关键属性名集合获取所述关键属性名集合的属性值；

根据所述关键属性名集合和所述关键属性名集合的属性值，得到所述类目的物品属性库。

在一个实施例中，采用所述类目的物品属性库，根据第一文本得到第一属性名集合和所述第一属性名集合的属性值，包括：

根据第一文本从所述关键属性名集合中选择出第一属性名集合；

按照所述第一属性名集合和所述关键属性名集合的属性值从所述第一文本中获取所述第一属性名集合的待定属性值；