[发明专利]一种基于人工神经网络的密码保护方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工神经网络的密码保护系统，其特征在于：包括密码字符库和预先构建的人工神经网络模型，所述密码字符库内存放有计算机能够表达的所有密码字符，人工神经网络模型包括加密网络和解密网络，所述加密网络用于对输入的密码字符串进行加密，得到密文密码保存至配置文件，解密网络从配置文件获取密文密码，并对密文密码进行解密，得到明文密码进行公有系统访问。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工神经网络的密码保护系统，其特征在于：所述人工神经网络模型采用三层结构的全连接BP网络，三层结构分别为依次连接的输入层、中间隐藏层以及输出层，所述输入层和中间隐藏层构成加密网络，中间隐藏层和输出层构成解密网络，所述输入层与密码字符库连接，中间隐藏层用于对输入层传送的密码字符串进行加密，得到密文密码保存到配置文件，以及从配置文件获取密文密码并对密文密码进行解密传输待输出层，输出层得到明文密码进行公有系统访问。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工神经网络的密码保护系统，其特征在于：所述输入层、中间隐藏层和输出层分别包括若干节点，其中输入层节点数和输出层节点数均与密码字符库内存放的密码字符的个数相同，中间隐藏层节点数少于密码字符库内密码字符的个数。

4.一种基于人工神经网络的密码保护方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：预先构建三层结构的全连接BP网络作为人工神经网络模型；

S2：利用密码字符库内的密码字符对人工神经网络模型进行训练，使得输入的密码字符串与输出的密码字符串相匹配；

S3：使用训练好的人工神经网络模型对用户输入的密码字符串进行加密得到密文密码并存储至配置文件；

S4：当访问公有系统时，私有系统访问配置文件获取密文密码，通过训练好的人工神经网络模型对密文密码进行解密，得到明文密码，进而通过明文密码对公有系统进行访问。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工神经网络的密码保护方法，其特征在于，所述S1中三层结构的全连接BP网络分别为依次连接的输入层、中间隐藏层以及输出层，所述输入层和中间隐藏层构成加密网络，中间隐藏层和输出层构成解密网络，S3中通过加密网络对用户输入的密码字符串进行加密，S4中通过解密网络对密文密码进行解密。

6.根据权利要求5所述的一种基于人工神经网络的密码保护方法，其特征在于，所述S2中对人工神经网络模型进行训练，具体为：

S2.1：对密码字符库内的若干密码字符进行排序，每个密码字符对应一个输入层节点和一个输出层节点；设定对于输入层，若出现对应密码字符，则输入值为1，否则为0；对于输出层，若某一节点输出值为1，则对应到相应的密码字符，否则不是该密码字符；

S2.2：向输入层同时输入所有不重复的密码字符，根据输出层得到的结果，不断优化中间隐藏层，使得输入与输出的差值最小化，得到训练好的人工神经网络模型。

7.根据权利要求6所述的一种基于人工神经网络的密码保护方法，其特征在于，所述S2及S3中，对输入的密码字符串进行预处理后，再输入人工神经网络模型中，所述预处理具体为：确定本次人工神经网络批处理的大小，即输入的密码字符串的长度，然后通过循环判断语句确定输入层每一节点的输入值。