[发明专利]图像获取方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像获取方法，其特征在于，包括：

获取商户的多幅菜品图像和一幅商户主图；

获取每幅所述菜品图像对应的菜品标题文本，及所述商户主图对应的主图标题文本；

获取每幅所述菜品图像中的菜品特征，及所述商户主图中的主图特征；

基于每幅所述菜品图像的菜品标题文本和菜品特征，确定每幅所述菜品图像的菜品表征向量；

基于所述商户主图的主图标题文本和主图特征，确定所述商户主图的主图表征向量；

基于各所述菜品表征向量，对所述多幅菜品图像进行聚类处理，生成多个图像类簇；

基于各所述菜品表征向量、所述主图表征向量和预置点击率预估模型，获取各所述菜品图像对应的预估点击率，包括：基于各所述菜品表征向量和所述主图表征向量，获取每幅菜品图像对应的相似度；将各所述相似度输入至所述预置点击率评估模型，输出各所述菜品图像对应的预估点击率；

从每个所述图像类簇中获取预估点击率最高的一幅菜品图像，作为待展示菜品图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每幅所述菜品图像的菜品标题文本和菜品特征，确定每幅所述菜品图像的菜品表征向量，包括：

获取每幅所述菜品图像中的菜品特征对应的第一表征向量；

基于各所述菜品标题文本，获取每幅所述菜品图像对应的第一文本表征向量；

将每幅菜品图像的第一表征向量和第一文本表征向量相结合，生成每幅所述菜品图像的菜品表征向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述商户主图的主图标题文本和主图特征，确定所述商户主图的主图表征向量，包括：

获取所述主图特征对应的第二表征向量；

基于所述主图标题文本，获取所述商户主图对应的第二文本表征向量；

将所述第二表征向量和所述第二文本表征向量相结合，生成所述主图表征向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述菜品表征向量，对所述多幅菜品图像进行聚类处理，生成多个图像类簇，包括：

采用预置聚类算法对多个所述菜品表征向量进行聚类处理，生成多个图像类簇；每个所述图像类簇中包含至少一幅菜品图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述菜品表征向量和所述主图表征向量，获取每幅菜品图像对应的相似度，包括：

计算各所述菜品表征向量和所述主图表征向量之间的余弦相似度，将各所述余弦相似度作为每幅菜品图像的相似度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从每个所述图像类簇中获取预估点击率最高的一幅菜品图像，作为待展示菜品图像之后，还包括：

将所述商户主图和各所述待展示菜品图像进行融合处理，生成所述商户在指定业务平台上的展示图像。

7.一种图像获取装置，其特征在于，包括：

商户主图获取模块，用于获取商户的多幅菜品图像和一幅商户主图；

标题文本获取模块，用于获取每幅所述菜品图像对应的菜品标题文本，及所述商户主图对应的主图标题文本；

菜品主图特征获取模块，用于获取每幅所述菜品图像中的菜品特征，及所述商户主图中的主图特征；

菜品表征向量确定模块，用于基于每幅所述菜品图像的菜品标题文本和菜品特征，确定每幅所述菜品图像的菜品表征向量；

主图表征向量确定模块，用于基于所述商户主图的主图标题文本和主图特征，确定所述商户主图的主图表征向量；

图像类簇生成模块，用于基于各所述菜品表征向量，对所述多幅菜品图像进行聚类处理，生成多个图像类簇；

预估点击率获取模块，用于基于各所述菜品表征向量、所述主图表征向量和预置点击率预估模型，获取各所述菜品图像对应的预估点击率，包括：基于各所述菜品表征向量和所述主图表征向量，获取每幅菜品图像对应的相似度；将各所述相似度输入至所述预置点击率评估模型，输出各所述菜品图像对应的预估点击率；

待展示图像获取模块，用于从每个所述图像类簇中获取预估点击率最高的一幅菜品图像，作为待展示菜品图像。