[发明专利]一种主动适应新能源发展的负荷特性优化计算方法有效
申请号: | 201911014053.8 | 申请日: | 2019-10-23 |
公开(公告)号: | CN110826778B | 公开(公告)日: | 2023-07-07 |
发明(设计)人: | 王艳杰;衣涛;计丽霞;许沈彬;段博文;马骋;张强 | 申请(专利权)人: | 上海电机学院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/23213;H02J3/00 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 丁云 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 主动 适应 新能源 发展 负荷 特性 优化 计算方法 | ||
1.一种主动适应新能源发展的负荷特性优化计算方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
(1)将用电负荷按行业划分,以月为时间尺度,获取每个月的行业典型日逐时用电负荷特性曲线;
(2)对于每个月的行业典型日逐时用电负荷特性曲线,获取逐时用电负荷量,并计算逐时新能源弃电率;
(3)以逐时新能源弃电率为优化目标,优化该行业用电负荷;
步骤(1)具体为:
(11)获取行业典型全年逐时用电负荷特性曲线;
(12)根据行业典型全年逐时用电负荷特性曲线折算行业全年逐时用电负荷特性曲线;
(13)将行业全年逐时用电负荷特性曲线划分为12个月的行业全年逐时用电负荷特性曲线;
(14)分别对12月的行业全年逐时用电负荷特性曲线进行解析获取每个月中的典型日,将该典型日的逐时用电负荷特性曲线作为行业典型日逐时用电负荷特性曲线;
步骤(11)行业典型全年逐时用电负荷特性曲线通过如下方式获得:首先,获取该行业多个高耗能典型用户的全年逐时功率采样曲线,然后,将多个高耗能典型用户逐时进行累加得到对应全年8760时刻的累加功率,最后绘制累加功率曲线;
步骤(12)具体为:
(12a)获取第i个行业的全年用电量;
(12b)根据第i个行业的行业典型全年逐时用电负荷特性曲线计算第i个行业的典型用户年用电量Tdli:
其中,Pij为第i个行业的典型用户在j时刻的累加功率值,i=1,2,……n,j=1,2,……8760,n为待研究的用电负荷所属行业总数;
(12c)计算行业典型全年逐时用电负荷特性曲线向行业全年逐时用电负荷特性曲线折算的折算系数Ki:
(12d)根据折算系数将第i个行业的行业典型全年逐时用电负荷特性曲线折算为第i个行业的行业全年逐时用电负荷特性曲线;
步骤(14)对行业全年逐时用电负荷特性曲线进行解析获取每个月中的典型日具体为:获取待解析月份中每天的日负荷特征,将每天的日负荷特征作为一个数据点,从而获取待解析月份的数据样本,对数据样本进行聚类,输出聚类中心点为该月份典型日。
2.根据权利要求1所述的一种主动适应新能源发展的负荷特性优化计算方法,其特征在于,所述的日负荷特征包括负荷最大值、负荷最小值、负荷最大值发生时间、负荷最小值发生时间以及负荷峰谷差率。
3.根据权利要求1所述的一种主动适应新能源发展的负荷特性优化计算方法,其特征在于,对数据样本采用K-means聚类方法进行聚类。
4.根据权利要求1所述的一种主动适应新能源发展的负荷特性优化计算方法,其特征在于,步骤(3)具体为:将行业典型日逐时用电负荷特性曲线中新能源弃电率最小时对应的用电负荷特性作为该月份适应新能源发展的最优行业用电负荷特性,同时,将行业典型日逐时用电负荷特性曲线中新能源弃电率不超过5%的用电时段作为该月份的负荷峰时段,同时,将行业典型日逐时用电负荷特性曲线中新能源弃电率超过5%的用电时段作为该月份的负荷谷时段。
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