[发明专利]一种洗选配煤的多目标优化方法

权利要求书

1.一种洗选配煤的多目标优化方法，其特征在于，包括：

A01、客户端的展示界面中展示有煤矿生产系统中预设时间段内的优化数据，所述优化数据包括：目标值、与目标值对应的实时数据和输入参数；其中，所述实时数据为云端获取的煤矿生产系统中每一个计算时间段内的数据，所述输入参数为所述云端获取的用户借助于智能设备输入的参数，目标值为所述云端根据所述实时数据、输入参数通过煤炭洗选过程中的目标优化逻辑运算关系获取的、包括预设时间段内的第一类型目标最优值和/或第二类型目标最优值的数据；

A02、所述客户端接收用户输入的调整参数，该调整参数为用于调整第一类型目标最优值和/或第二类型目标最优值的中间参数或者属于实时数据的调整参数；

A03、所述客户端将用户输入的调整参数发送所述云端，以使所述云端根据用户输入的调整参数调整相关的数据，并依据调整后的数据通过目标优化逻辑运算关系进行处理，获得处理后的目标值；

A04、所述客户端接收所述云端发送的处理后的目标值及所述目标值对应的用于计算该目标值的数据以展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

每一计算时间段内的实时数据包括：借助于设置在煤炭洗选厂各位置的物联网传感设备发送的各煤种产品的实时产量、煤仓内各煤种产品的库存数量、检测仪中各煤种产品的煤质化验结果或者借助于移动端传输的各煤种产品的煤质化验结果；

与所述实时数据对应的输入参数包括：生产运营吨煤成本、掺配限制比例、配煤后的各销售产品的销售指导价格和/或产品的需求信息；

所述调整参数包括：完成配煤后的掺配量、掺配比例、还原量、还原比例、产率和/或煤质结果。

3.一种洗选配煤的多目标优化方法，其特征在于，包括：

B01、云端接收任一计算时间段内煤矿生产系统中各传感器终端发送的实时数据，以及接收用户借助于智能设备传输的输入参数；

B02、所述云端根据所述实时数据和输入参数，采用预先建立的煤炭洗选过程中的目标优化逻辑运算关系，获取目标值；

B03、所述云端将获取的目标值及对应目标值的实时数据、输入参数发送任一用于展示的终端。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每一计算时间段内的实时数据包括：借助于设置在煤炭洗选厂各位置的物联网传感设备发送的各煤种产品的实时产量、煤仓内各煤种产品的库存数量、检测仪中各煤种产品的煤质化验结果或者借助于移动端传输的各煤种产品的煤质化验结果；

与所述实时数据对应的输入参数包括：生产运营吨煤成本、掺配限制比例、配煤后的各销售产品的销售指导价格和/或产品的需求信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤B02包括：

B021、所述云端根据所述实时数据和输入参数，采用预先建立的销售收入逻辑运算关系，获取第一类型目标最优值；

或者，

B021a、所述云端根据所述实时数据和输入参数，采用预先建立的洗选成本逻辑运算关系，获取第二类型目标最优值；

和/或，所述步骤B021包括：

根据下述表1中的销售收入逻辑运算关系，获取第一类型目标最优值；表1：

其中，n表示各煤种生产产品，m表示销售产品的种类；n和m均为大于0的自然数；

P_n1表示Q₁这种销售产品中P_n的掺配量；

P_nm表示Q_m这种销售产品中P_n的掺配量；

所述销售收入逻辑运算关系在运算中需要遵守如下的限制条件：

1)其中，i＝1,2,…,n种煤种生产产品；

2)其中，C′_j是销售时的煤质结果，C是检测仪中各煤种产品的煤质化验结果或者借助于移动端传输的各煤种产品的煤质化验结果，i＝1,2,…,n种煤种生产产品，j＝1,2,…,m种销售产品；

3)掺配限制比例。