[发明专利]一种跑姿评估方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种跑姿评估方法，其特征在于，包括：

获取用户的跑步视频，所述跑步视频中包括至少一个图像帧；

根据所述跑步视频确定跑步场景；

基于所述跑步场景，提取所述跑步视频中的关键图像帧；

根据所述关键图像帧中的关节点数据对用户进行跑姿评估；

其中，所述基于所述跑步场景，提取所述跑步视频中的关键图像帧，包括：

若所述跑步场景为室内场景，则根据第二设定关节点的垂直坐标值序列或水平坐标值序列，确定所述关键图像帧；

若所述跑步场景为室外场景，则根据设定时间内的所述第二设定关节点坐标是否保持不变，确定所述关键图像帧。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述跑步视频确定跑步场景，包括：

确定所述跑步视频中首帧图像和末帧图像中第一设定关节点的坐标；

根据所述首帧图像和所述末帧图像中所述第一设定关节点的坐标，确定所述第一设定关节点的水平距离差；

根据所述水平距离差确定所述跑步场景。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二设定关节点为踝关节。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述关键图像帧中的关节点数据对用户进行跑姿评估，包括：

确定所述关键图像帧中第三设定关节点的坐标；

根据所述第三设定关节点的坐标确定设定身体部位的当前角度；

将所述当前角度与标准角度进行比对，确定跑姿评估结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的跑步视频之后，还包括：

基于预先构建的关键点检测模型确定所述跑步视频的每一个图像帧中关节点的当前坐标，其中所述关节点包括头关节、颈关节、肩关节、肘关节、腕关节、髋关节、膝关节和踝关节中的至少一个。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于预先构建的关键点检测模型确定所述跑步视频的每一个图像帧中关节点的坐标之后，还包括：

根据所述跑步视频的每一个图像帧中检测得到的关节点的当前坐标与预测坐标之间的欧式距离，对所述当前坐标进行误差纠正。

7.一种跑姿评估装置，其特征在于，包括：

视频获取模块，用于获取用户的跑步视频，所述跑步视频中包括至少一个图像帧；

场景确定模块，用于根据所述跑步视频确定跑步场景；

关键帧提取模块，用于基于所述跑步场景，提取所述跑步视频中的关键图像帧；

跑姿评估模块，用于根据所述关键图像帧中的关节点数据对用户进行跑姿评估；

其中，所述关键帧提取模块具体用于：

若跑步场景为室内场景，则根据第二设定关节点的垂直坐标值序列或水平坐标值序列，确定关键图像帧；

若跑步场景为室外场景，则根据设定时间内的第二设定关节点坐标是否保持不变，确定关键图像帧。

8.一种设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的跑姿评估方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的跑姿评估方法。