[发明专利]LCM制程中基于图像处理的来料检测方法

说明书

本发明公开了LCM制程中基于图像处理的来料检测方法，具体涉及图像处理技术，尤其是LCM后段制程中基于图像处理的来料检测方法的设计与改进。包括以下步骤：S1、获取图像；S2、图像处理；S3、判定物料是否完全进入检测区域。本发明的有益效果是，实现非接触式机械化检测来料，提供物料位置以及偏移角信息，使机械传输和检测流程更顺畅，减少人力。

技术领域

本发明公开了LCM制程中基于图像处理的来料检测方法，具体涉及图像处理技术，尤其是LCM后段制程中基于图像处理的来料检测方法的设计与改进。

背景技术

在LCM制程后段，FPC邦定结束后，需要对物料进行画面检测，测试喷码，贴合等作业，各作业流程中需要人力转运物料，容易造成混料，且浪费人力资源。随着人力资源成本的上升，全机械化的智能装备更符合工厂生产所需。我们可以对物料进行机械化传送，配合智能检测来料，以联接各流程间的物料传递，使控制模组驱动装备开始后续作业。从而减少人力。

发明内容

为解决以上不足，本发明公开了LCM制程中基于图像处理的来料检测方法。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明公开了LCM制程中基于图像处理的来料检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、获取图像；

S2、图像处理；

S3、判定物料是否完全进入检测区域。

以上任一方案优选的是，在步骤S1中，有高亮灯珠对检测区域补光，有表面光洁的标尺作为标的，确定图像原点及坐标，由CCD摄像头拍摄取料区图片，传送至处理器存储单元。

以上任一方案优选的是，在步骤S2中，处理器内置程序对图片进行二值化操作，由于LCM面板表面光滑，反射光较强，在二值图像中呈现白色，流水线及其他背景呈现黑色。

以上任一方案优选的是，在步骤S2中，对获取的二值图像进行降噪去除小点，再用对图像进行边缘检测，并利用霍夫变换，校正图像，并保存偏移角数据至控制器存储单元。

以上任一方案优选的是，在步骤S2中，对校正后的图像进行开运算，去除干扰点。

以上任一方案优选的是，在步骤S3中，对开运算后的图像进行逐行扫描，当某个区块X轴方向白色点个数达到阈值，且该区块边缘XY轴方向上白色点个数比例与LCM面板比例一致时判定该区域为LCM面板区域，且LCM面板已进入检测区。

本发明的有益效果是，实现非接触式机械化检测来料，提供物料位置以及偏移角信息，减少人力。

附图说明

图1是LCM制程中基于图像处理的来料检测方法的工作流程示意图；

图2 是LCM制程中基于图像处理的来料检测方法的机械结构示意图；

图2中标记1是CCD摄像头，标记2是补光灯，标记3是标尺，标记4是流水线传送带。

具体实施方式

下面将结合附图以及具体实施例来详细说明本发明，在此本发明的示意性实施例以及说明用来解释本发明， 但并不作为对本发明的限定。

实施例：

LCM制程中基于图像处理的来料检测方法，包括以下步骤：S1、获取图像；S2、图像处理；