[发明专利]一种数据插值方法及装置、可读存储介质在审
申请号: | 201911014936.9 | 申请日: | 2019-10-23 |
公开(公告)号: | CN110737656A | 公开(公告)日: | 2020-01-31 |
发明(设计)人: | 黎豪;覃剑钊;张汉林;李立峰;蒋荣 | 申请(专利权)人: | 广发证券股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06K9/62 |
代理公司: | 11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人: | 张萌 |
地址: | 510700 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 可读存储介质 插值法 预设 关联 申请 | ||
1.一种数据插值方法,其特征在于,包括:
获取待插值的宏观经济数据以及与所述待插值的宏观经济数据有关联的高频宏观经济数据;
根据预先训练好的插值模型和所述高频宏观经济数据对所述待插值的宏观经济数据进行插值,得到第一插值数据;
根据预设的插值法对所述待插值的宏观经济数据进行插值,得到第二插值数据;
根据所述第一插值数据和所述第二插值数据对所述待插值的宏观经济数据进行插值,得到最终插值数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取待插值的宏观经济数据以及与所述待插值的宏观经济数据有关联的高频宏观经济数据之前,所述方法还包括:
获取训练数据集;所述训练数据集中包括样本低频宏观经济数据和样本高频宏观经济数据;
对所述样本高频宏观经济数据进行降频处理,得到与所述样本低频宏观经济数据同频的降频的样本高频宏观经济数据;
对所述降频的样本高频宏观经济数据进行筛选,得到筛选后的样本高频宏观经济数据,进而得到处理后的训练数据集;
基于所述处理后的训练数据集对预设的模型进行训练,得到所述训练好的插值模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述降频的样本高频宏观经济数据进行筛选,得到筛选后的样本高频宏观经济数据,包括:
计算所述降频的样本高频宏观经济数据与所述样本低频宏观经济数据的相关性;
根据所述相关性对所述降频的样本高频宏观经济数据进行筛选,得到所述筛选后的样本高频宏观经济数据。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在基于所述处理后的训练数据集对预设的模型进行训练,得到所述训练好的插值模型后,所述方法还包括:
获取测试数据集,所述测试数据集中包括测试低频宏观经济数据、测试高频宏观经济数据以及所述测试低频宏观经济数据的实际插值数据;
将所述测试数据集输入到所述训练好的插值模型中,得到测试低频宏观经济数据对应的测试插值数据;
根据所述测试插值数据与实际插值数据对所述训练好的插值模型进行评估。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一插值数据和所述第二插值数据对所述待插值的宏观经济数据进行插值,得到最终插值数据,包括:
获取预设的所述第一插值数据与所述第二插值数据分别对应的权重值;
根据所述第一插值数据、所述第二插值数据以及所述权重值对所述待插值的宏观经济数据进行插值,得到所述最终插值数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取待插值的宏观经济数据以及与所述待插值的宏观经济数据有关联的高频宏观经济数据,包括:
获取初始的待插值的宏观经济数据和初始的高频宏观经济数据;
对所述初始的待插值的宏观经济数据和所述初始的高频宏观经济数据进行数据标准化,得到所述待插值的宏观经济数据和所述高频宏观经济数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预设的插值法对所述待插值的宏观经济数据进行插值,得到第二插值数据,包括:
根据线性插值法对所述待插值的宏观经济数据进行插值,得到所述第二插值数据。
8.一种数据插值装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取待插值的宏观经济数据以及与所述待插值的宏观经济数据有关联的高频宏观经济数据;
第一插值模块,用于根据预先训练好的插值模型和所述高频宏观经济数据对所述待插值的宏观经济数据进行插值,得到第一插值数据;
第二插值模块,用于根据预设的插值法对所述待插值的宏观经济数据进行插值,得到第二插值数据;
数据处理模块,用于根据所述第一插值数据和所述第二插值数据对所述待插值的宏观经济数据进行插值,得到最终插值数据。
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