[发明专利]金融知识图谱可视化查询与多维分析系统

说明书

本发明提供了一种金融知识图谱可视化查询与多维分析系统，该金融知识图谱可视化查询与多维分析系统包括图谱设计单元，用于根据金融数据的查询需要设计图谱数据库的结构构成；数据采集单元，用于采集多个非结构化的样本源数据，对所述样本源数据清洗后作为样本数据存储到所述图谱数据库中；图谱输出单元，将所述样本数据导入所述图谱数据库以输出知识图谱；异常分析单元，从所述知识图谱中提取异常数据并根据异常属性进行多维分析。本发明的有益效果是：本申请用于在金融贷款业务中对申贷客户审核，可以在很大程度上避免出现欺诈行为的发生，从而能够降低金融平台的坏账率，避免金融平台的资产损失。

技术领域

本发明涉及到金融系统技术领域，尤其涉及到一种金融知识图谱可视化查询与多维分析系统。

背景技术

随着互联网金融的发展，贷款业务逐渐兴起，而有些人是征信黑户，但经过包装后能成为征信白户，但此类客户多是无正常还款能力的客户，故若放款成功可能会给金融平台造成坏账，导致金融平台的资产损失，因此，为了杜绝上述欺诈行为的发生，如何识别出欺诈行为至关重要。

发明内容

本发明的目的在于提供一种金融知识图谱可视化查询与多维分析系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

本发明是通过以下技术方案实现：

本发明提供了一种金融知识图谱可视化查询与多维分析系统，该金融知识图谱可视化查询与多维分析系统包括图谱设计单元，用于根据金融数据的查询需要设计图谱数据库的结构构成，所述结构构成包括节点及节点间关系的表述；

数据采集单元，用于采集多个非结构化的样本源数据，对所述样本源数据清洗后作为样本数据存储到所述图谱数据库中；

图谱输出单元，将所述样本数据导入所述图谱数据库以输出知识图谱；

异常分析单元，从所述知识图谱中提取异常数据并根据异常属性进行多维分析，所述异常属性包括投机行为、炒作行为或欺诈行为。

优选的，所述数据采集单元包括：

信息采集模块，用于从图谱数据库中获取多份贷款人登记信息，并从中提取每份贷款人登记信息中的贷款人信息、联系人信息、转账人信息和/ 或收件人信息作为样本源数据；

信息清洗模块，用于对所述样本源数据清洗筛查，剔除不包括姓名数据、电话数据或身份识别码数据的样本源数据后作为所述样本数据。

优选的，所述图谱输出单元包括：

预存储模块，用于采用CYPHER语言预设多种金融数据查询语句，包括姓名查询语句、电话查询语句或身份识别码查询语句；

图谱生成模块，用于将多个所述样本数据以节点形式分布展开，节点间关系通过指示线关联形成所述知识图谱。

优选的，所述异常分析单元包括：

分析模块，用于根据所述异常属性采用CYPHER语言预设多种金融异常属性查询语句，包括投机行为查询语句、炒作行为查询语句或欺诈行为查询语句；

处理模块，用于根据输入的查询语句，从多个所述样本数据以节点形式分布展开形成的知识图谱中，筛选出异常关系节点，再从筛选出的异常关系节点中识别出金融异常数据，并以查询结果形式输出。

优选的，所述图谱数据库为基于多种数据类型对应设置多种节点类型、且按照一节点对应一数据的原则而设计的图谱数据库。

优选的，所述图谱设计单元、所述数据采集单元、所述图谱输出单元以及所述异常分析单元均存储于计算机中，所述知识图谱通过计算机的显示屏输出显示，所述图谱数据库存储于数据库主机中。