[发明专利]信用评分方法及装置在审
申请号: | 201911016352.5 | 申请日: | 2019-10-21 |
公开(公告)号: | CN110751403A | 公开(公告)日: | 2020-02-04 |
发明(设计)人: | 辛颖;张素娟;李艳娜;张志丹;李雪;王晓亮;费笑峰;张永旺;蒋中林;宋欣卉 | 申请(专利权)人: | 中国民航信息网络股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/00 |
代理公司: | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人: | 李伟 |
地址: | 100085 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 评分数据 多维 信用 维度 预设 权重 数据预处理 映射规则 违规 映射 应用 | ||
1.一种信用评分方法,其特征在于,包括:
获取多个评分对象的评分数据;
针对每个所述评分对象,将所述评分对象的评分数据进行数据预处理,获得第一评分数据,并将所述第一评分数据按预设的映射规则进行维度映射,获得所述评分对象的多维评分数据;
依据每个所述评分对象的多维评分数据,以及所述多维评分数据中每个维度的预设权重,计算得到每个所述评分对象的信用评分。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取多个评分对象的评分数据,包括:
针对每个评分对象,依据所述评分对象的身份标识,从数据中心提取与所述评分对象的身份标识对应的数据,并将所提取的数据作为所述评分对象的评分数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述评分对象的评分数据进行数据预处理,获得第一评分数据,包括:
对所述评分对象的评分数据进行数据去重,获得初始评分数据;
对所述初始评分数据中包含的各个数据项按预设的核查规则进行核查,将不满足所述核查规则的数据项进行数据纠正,得到与所述评分数据对应的第一评分数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算得到每个所述评分对象的信用评分之后,还包括:
针对所述每个评分对象,确定所述评分对象的信用评分对应的评分阈值;
依据预设的所述评分阈值与信用等级的对应关系,确定所述信用评分对应的信用等级。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
当接收到获取指令时,依据所述获取指令中包含的身份标识,获取与所述身份标识对应的信用评分和信用等级;
将所述信用评分和信用等级进行反馈。
6.一种信用评分装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取多个评分对象的评分数据;
执行单元,用于针对每个所述评分对象,将所述评分对象的评分数据进行数据预处理,获得第一评分数据,并将所述第一评分数据按预设的映射规则进行维度映射,获得所述评分对象的多维评分数据;
计算单元,用于依据每个所述评分对象的多维评分数据,以及所述多维评分数据中每个维度的预设权重,计算得到每个所述评分对象的信用评分。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取单元,包括:
提取子单元,用于针对每个评分对象,依据所述评分对象的身份标识,从数据中心提取与所述评分对象的身份标识对应的数据,并将所提取的数据作为所述评分对象的评分数据。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述执行单元,包括:
执行子单元,用于对所述评分对象的评分数据进行数据去重,获得初始评分数据;
生成子单元,用于对所述初始评分数据中包含的各个数据项按预设的核查规则进行核查,将不满足所述核查规则的数据项进行数据纠正,得到与所述评分数据对应的第一评分数据。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
第一确定单元,用于针对所述每个评分对象,确定所述评分对象的信用评分对应的评分阈值;
第二确定单元,用于依据预设的所述评分阈值与信用等级的对应关系,确定所述信用评分对应的信用等级。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:
接收单元,用于当接收到获取指令时,依据所述获取指令中包含的身份标识,获取与所述身份标识对应的信用评分和信用等级;
反馈单元,用于将所述信用评分和信用等级进行反馈。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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