[发明专利]金融产品评估方法及其验证方法、装置

权利要求书

1.一种金融产品评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预处理后的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据；

将所述预处理后的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据输入初始分类模型，确定训练好的分类模型，其中，所述分类模型对所述预处理后的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据进行至少一次迭代；

获取预处理后的第二预设时间内的金融产品的第二技术指标数据；

将预处理后的第二预设时间内的金融产品的第二技术指标数据输入训练好的分类模型，得到所述第二技术指标数据对应的用户评分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预处理后的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据包括：

获取预处理前的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据；

对所述预处理前的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据依次进行数据转化、数据填充以及数据降维，得到预处理后的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述预处理前的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据依次进行数据转化、数据填充以及数据降维包括：

采用dummyVars函数对所述预处理前的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据进行二进制转化，得到转化后的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据；

采用preProcess函数对转化后的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据进行缺失值的填充，得到完整的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据；

采用cor函数计算完整的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据之间的相关性以及第一技术指标数据与金融产品目标指标的相关性，得到第一技术指标数据之间的相关性所对应的第一相关度和第一技术指标数据与应变量的相关性所对应的第二相关度；

若所述第一技术指标数据中的指标数据的第一相关度大于第一预设阈值，和/或，所述第一技术指标数据中的指标数据与应变量之间的第二相关度大于第二预设阈值，则去除所述完整的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据中的指标数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述预处理后的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据输入初始分类模型，确定训练好的分类模型包括：

获取初始分类模型；

将所述预处理后的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据作为输入数据输入初始分类模型，得到输出数据；

采用xgb.importance函数对所述输出数据进行筛选，得到筛选后的输出数据；

重复将筛选后的输出数据作为输入数据输入分类模型，直至所述分类模型的迭代次数达到预设迭代阈值，确定训练好的分类模型。

5.一种金融产品评估方法的验证方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第二技术指标数据对应的用户评分；

对所述第二技术指标数据对应的用户评分按照分数高低进行排序，得到排序后的用户评分；

将所述排序后的用户评分按照预设份数进行划分，得到预设份数的评分集；

计算所述预设份数中每份评分集的响应率比例，并根据所述响应率比例验证用户购买所述金融产品的概率。

6.一种金融产品评估装置，其特征在于，所述装置包括：

第一技术指标数据获取模块，用于获取预处理后的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据；

模型训练模块，用于将所述预处理后的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据输入初始分类模型，确定训练好的分类模型，其中，所述分类模型对所述预处理后的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据进行至少一次迭代；

第二技术指标数据获取模块，用于获取预处理后的第二预设时间内的金融产品的第二技术指标数据；

用户评分确定模块，用于将预处理后的第二预设时间内的金融产品的第二技术指标数据输入训练好的分类模型，得到所述第二技术指标数据对应的用户评分。