[发明专利]一种基于大数据分析的交通诱导方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据分析的交通诱导方法，其特征在于，包括：

采集交通流数据获知路网中各路段的实时交通情况；

根据实时交通情况预测路网中各路段在未来时段内的交通流，形成交通预测结果；

采集路面环境参数，结合交通预测结果和路面环境参数建立交通控制与诱导协同模型，输出交通流组织及疏导预案；

根据交通流组织及疏导预案分别控制各路段对应的交通信号灯的工作状态及终端设备发布预警信息。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的交通诱导方法，其特征在于，采集所述交通流数据后对交通流数据进行预处理，所述预处理方法为：

确定上传周期：根据交通流数据中的时间信息，逐个判断每两个数据之间的上传时间间隔，若某两个数据之间的时间间隔为上传周期的整数倍且该整数倍的倍数大于1，则表示该两个数据之间的位置上发生了漏传、丢失数据；

丢失数据补齐：取该位置上的前后两个数据的平均值，以平均值将其修复。

3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的交通诱导方法，其特征在于，所述交通流数据包括历史和实时两个时段的交通流数据，其中交通流数据包括车流量、车速、车头时距、交通事件、车道号、车型。

4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的交通诱导方法，其特征在于，所述交通事件的事故数据通过报警平台发布和/或检测交通中心平台中的实时路面视频图像的方式获取。

5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的交通诱导方法，其特征在于，所述交通控制与诱导协同模型连接有预案库，所述预案库存储有针对不同交通流突变、交通事故和交通管控行为做出的交通控制和诱导措施。

6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的交通诱导方法，其特征在于，发布预警信息的所述终端设备包括车载导航终端、手机导航终端、交警指挥终端。

7.根据权利要求6所述的基于大数据分析的交通诱导方法，其特征在于，所述预警信息包括最佳导航路线推荐、导航路线中途径路段的空气质量、车辆行驶速度建议、交警指挥建议。

8.根据权利要求1所述的基于大数据分析的交通诱导方法，其特征在于，所述路面环境参数包括尾气污染气体种类及含量、固定颗粒物种类及含量、噪声值和气象参数。

9.一种终端设备，其特征在于，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～8任意一项所述的基于大数据分析的交通诱导方法。

10.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1～8任意一项所述的基于大数据分析的交通诱导方法。