[发明专利]用于从细粒海滨砂矿中浮选独居石和磷钇矿的捕收剂组合有效

专利信息
申请号: 201911016985.6 申请日: 2019-10-24
公开(公告)号: CN110813541B 公开(公告)日: 2021-05-28
发明(设计)人: 刘明宝;周春生;张国春;杨超普;王玉雨;王婷;李智 申请(专利权)人: 商洛学院
主分类号: B03D1/01 分类号: B03D1/01;B03D101/02;B03D103/04
代理公司: 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 代理人: 金慧君
地址: 726000 *** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 细粒 海滨 砂矿 浮选 独居石 磷钇矿 捕收剂 组合
【说明书】:

发明提供一种用于从细粒海滨砂矿中浮选独居石和磷钇矿的捕收剂组合,按重量组分计,包括:药剂A 15~20份、α‑亚硝基‑β‑萘酚20~25份、药剂B 20~25份、药剂C 30~45份。本发明提供的捕收剂组合选择性高,捕收能力好,能够有效降低混合稀土精矿中的杂质含量,可提高混合稀土精矿中稀土氧化物的品位和回收率分别达3和5个百分点以上,并降低浮选温度3~5℃。

技术领域

本发明涉及选矿技术领域,尤其涉及一种用于从细粒海滨砂矿中浮选独居石和磷钇矿的捕收剂组合。

背景技术

从含独居石和磷钇矿的海滨砂矿的生产现状看,目前一般采用电选、重选等流程进行选别以获得较高品位的混合稀土精矿。但近年来由于矿石组分的复杂性越来越高,传统的电选、重选联合流程所获得的稀土精矿品位有所下降,且在生产过程中产生了大量的细粒级中矿,严重影响了稀土元素的回收率。有些厂矿企业把难以采用常规工艺处理的独居石和磷钇矿混合产品作为中矿堆存处理,造成了不应有的损失。目前看来,浮选工艺是解决细粒海滨砂矿中独居石和磷钇矿与脉石浮选分离的关键,但当前细粒海滨砂矿中稀土矿物的浮选捕收剂主要是脂肪酸类药剂,该类药剂捕收能力虽然较强,但选择性较低,且浮选过程中矿浆需要加温,因此,可以适应低温浮选的高效螯合药剂体系的构建是解决细粒级独居石和磷钇矿高效回收问题的核心。

发明内容

有鉴于此,本发明提供了一种选择性高、能有效提高有价矿物回收率并降低浮选温度的用于从细粒海滨砂矿中浮选独居石和磷钇矿的捕收剂组合。

本发明提供一种用于从细粒海滨砂矿中浮选独居石和磷钇矿的捕收剂组合,按重量组分计,包括:药剂A 15~20份、α-亚硝基-β-萘酚20~25份、药剂B 20~25份、药剂C 30~45份;其中,所述药剂A为2-羰基丙酸-4-R-苯甲酰腙,其结构式为:

式中,R为C1~C3的烷基或者H;

所述药剂B的结构式为:

式中,R1、R2为C1~C3的烷基或者苯基;

所述药剂C的结构式为:

式中,R′1为C10~C12的烷基,R′2为C1~C2的烷基或H,R′3为C1~C3的烷基,R′4为H、Na、K、NH4中的任意一个基团;

进一步地,所述药剂A为2-羰基丙酸苯甲酰腙,所述药剂B为乙酰丙酮,所述药剂C为N-月桂酰肌氨酸钠。

进一步地,按重量组分计,所述捕收剂组合包括:2-羰基丙酸苯甲酰腙16份、α-亚硝基-β-萘酚21份、乙酰丙酮25份与N-月桂酰肌氨酸钠30份。

进一步地,按重量组分计,所述捕收剂组合包括:2-羰基丙酸苯甲酰腙18份、α-亚硝基-β-萘酚24份、乙酰丙酮23份与N-月桂酰肌氨酸钠40份。

进一步地,按重量组分计,所述捕收剂组合包括:药剂A 17份、α-亚硝基-β-萘酚24份、药剂B 24份、药剂C 32份;所述药剂A的结构式为:

所述药剂B的结构式为:

所述药剂C的结构式为:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于商洛学院,未经商洛学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911016985.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top