[发明专利]PET图像衰减校正方法和PET-CT设备在审
| 申请号： | 201911017074.5 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN110742632A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 顾笑悦;孙友军;宋瑞祺;窦世丹;徐天艺 | 申请（专利权）人： | 上海联影医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B6/00 | 分类号： | A61B6/00;A61B6/03 |
| 代理公司： | 33250 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 | 代理人： | 何晓春 |
| 地址： | 201807 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 电子密度信息 衰减校正 区域对应 球管 全域 轴向 定位图像 灵活配置 区域获取 区域设置 使用寿命 辐射量 放线 拼接 检测 申请 | ||
1.一种PET图像衰减校正方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待检测目标的定位图像；
获取PET图像重建区域；
获取电子密度信息区域，所述电子密度信息区域包括多个子区域；
所述电子密度信息区域的轴向范围大于或等于所述PET图像重建区域的轴向范围；
获取PET图像重建区域对应的PET扫描数据，根据所述电子密度信息区域内的电子密度信息对所述PET扫描数据进行衰减校正。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述PET图像重建区域由单床PET扫描获得。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个子区域中的至少一个子区域对应CT图像重建区域。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个子区域中的至少一个子区域对应非CT图像重建区域，所述非CT图像重建区域的电子密度信息通过赋值计算获得。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述非CT图像重建区域的轴向范围由深度学习算法获得。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述子区域是连续子区域或非连续子区域。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述多个子区域是非连续子区域，对所述非连续子区域的各子区域间的轴向间隔所对应的区域执行CT扫描。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述子区域间有重合区域，则获取所述重合区域对应的任一子区域的电子密度信息对PET图像进行衰减校正。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述子区域间有重合区域，则在所述重合区域内将所述子区域的电子密度信息进行拟合插值。
10.一种PET-CT设备，包括机架和病床，其特征在于，所述设备实现权利要求1至9中任一项所述PET图像衰减校正方法的步骤。
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