[发明专利]一种基于用户画像识别的智能营销系统

说明书

本发明提供了一种基于用户画像识别的智能营销系统，包括数据库、数据清洗系统、数据计算系统、ID‑Mapping系统、数据仓库系统、数据查询引擎和数据应用系统；数据清洗系统包括统一度量模块、伪MAC过滤模块、错误修正与数据过滤模块和数据格式转化模块；数据格式转化模块连接伪MAC过滤模块；数据计算系统包括分析指标计算模块、数据聚合模块和输出数据模块；数据仓库包括事件表、实体表和动态ID‑Mapping动态管理程序；实体表包括用户表、店铺表和卡券表；数据应用系统包括数据分析系统、标签工厂和智能营销系统；智能营销系统包括营销对象选择模块、营销场景设置模块和营销资源发放模块。本发明的有益效果：在基于多来源与多格式数据下基于用户画像识别的智能营销。

技术领域

本发明涉及智能营销领域，特别涉及一种基于用户画像识别的智能营销系统。

背景技术

随着我国经济的发展，人民生活水平的提高，我国零售业飞速发展，而随着我国零售业飞速发展，如何实现个性化、精准化的营销成为了一个亟待解决的问题。

在传统的个性化营销手段中，常常采用基于数据仓库的数据分析的手法对消费者进行数据分析，从而产生对用户画像，通过用户画像来实现对于用户的个性化、精准化营销手段，但是这一类的基于用于画像的智能营销系统存在严重的弊端，具体体现在数据来源的单一性，其无法实现在多种数据来源与数据格式的情况下对于消费者的画像的绘制。

故市场亟需一种在基于多来源与多格式数据的情况下基于用户画像识别的智能营销系统。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明中披露了一种基于用户画像识别的智能营销系统，本发明的技术方案是这样实施的：

一种基于用户画像识别的智能营销系统，包括数据库、数据清洗系统、数据计算系统、ID-Mapping系统、数据仓库系统、数据查询引擎和数据应用系统；所述数据库连接所述数据清洗系统；所述数据清洗系统连接所述数据计算系统；所述数据清洗系统包括统一度量模块、伪MAC过滤模块、错误修正与数据过滤模块和数据格式转化模块；所述数据格式转化模块连接所述伪MAC过滤模块；所述伪MAC过滤模块连接所述错误修正与所述数据过滤模块；所述错误修正与数据过滤模块连接所述统一度量模块；所述数据计算系统连接所述ID-Mapping系统；所述数据计算系统包括分析指标计算模块、数据聚合模块和输出数据模块；所述ID-Mapping系统连接所述数据仓库；所述数据仓库连接所述查询引擎；所述数据仓库包括事件表、实体表和动态ID-Mapping动态管理程序；所述实体表包括用户表、店铺表和卡券表；所述数据应用系统包括数据分析系统、标签工厂和智能营销系统；所述智能营销系统包括营销对象选择模块、营销场景设置模块和营销资源发放模块。

优选地，所述数据应用系统还包括数据可视化系统；所述数据可视化系统连接所述数据分析系统和标签工厂。

优选地，所述数据分析系统包括事件分析引擎、对比分析引擎、漏斗分析引擎、留存分析引擎、分布分析引擎、关联分析引擎、属性分析引擎、分群分析引擎、路径分析引擎和模版分析引擎。

优选地，所述智能营销系统还包括营销效果评估系统。

优选地，还包括数据接入平台；所述数据接入平台连接所述数据库；所述数据接入平台接入包括微信、CRM、POS、停车场和WIFI；所述数据接入平台接入的信息为用户ID；所述用户ID包括MAC、UUID、手机号、会员卡号、车牌号、OpenID和FaceID。

优选地，所述数据接入平台还可接入包括Excel和CSV文件。

优选地，所述事件表中已经发生的既定事件使用Parquet格式存储。

优选地，所述用户表使用Kudu存储。

优选地，所述实体表除了用户表外使用Parquet存储。