[发明专利]一种基于无线通信的无人机轨迹优化方法在审
申请号: | 201911018080.2 | 申请日: | 2019-10-24 |
公开(公告)号: | CN110856191A | 公开(公告)日: | 2020-02-28 |
发明(设计)人: | 伍贤美;孙为军 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | H04W24/02 | 分类号: | H04W24/02 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 张金福 |
地址: | 510006 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 无线通信 无人机 轨迹 优化 方法 | ||
1.一种基于无线通信的无人机轨迹优化方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S1:建立无人机轨迹优化系统模型;
S2:根据系统模型确定无人机轨迹优化问题P(1);
S3:对无人机用户调度和轨迹进行优化,即给定初始化轨迹S,将问题P(1)转化为线性问题P(2);给定用户调度B将问题P(1)转化为凸问题P(3);
S4:设无人机飞行轨迹为S、用户调度为B、对应的目标函数为R、l为迭代次数;第l次迭代时无人机飞行轨迹、用户调度、对应的目标函数分别为Sl、Bl、Rl;
初始化,初始轨迹S0,用户调度B0,目标函数为R0,迭代次数l=0,误差阈值为e=10-3;
S5:将{Sl}代入问题(P2)得到最优解为{Bl+1};
S6:将{Sl},{Rl+1}代入问题(P3),解得最优解为{Sl+1},目标函数为{Rl+1};
S7:令l=l+1;
S8:若|Rl-Rl-1|≤e,可得到无人机最优飞行轨迹{Sl+1}和最优的用户调度{Bl+1},否则返回S2。
2.根据权利要求1所述的基于无线通信的无人机轨迹优化方法,其特征在于,S1具体为:
设地面总共有K个用户,无人机飞行高度为H,完成任务需要时间为T,则无人机基站的水平位置为wBH=[x0,y0]T,用户i的水平位置为wi=[xi,yi]T,i∈K,无人机的水平坐标为q(t),t∈T,
将T平均分成N个时隙,时隙长度为δt=T/N,设在每个时隙中无人机最大飞行速度为Vmax,则通信链路中无人机水平坐标转化为q(n),n∈N,其初始轨迹设置为q0(n)=[x0(n),y0(n)]T,n∈N;
设定无人机飞行轨迹为环形轨迹,且飞行时受到最大速度的约束,可以表示为:
q[0]=q[N](1)
其中,||·||2表示范数的平方,即距离的平方,在第n个时隙时,无人机到用户的距离公式表示为:
无人机到用户的信道功率增益为:
其中ρ0表示为当距离d0为1时的信道功率增益;所以,用户i在第n个时隙的瞬时接收率为:
同样的,无人机到用户的速率为:
其中,表示加性高斯白噪声,P表示最大功率,PBH表示无人机到用户的功率;
定义一个变量bi[n],当bi[n]=1时,表示无人机与用户进行通信,否则,bi[n]=0,
式(7)为不连续变量,不符合凸优化条件要求,需将其转化为连续的:
则用户i在N个时隙的瞬时平均接收率为:
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