[发明专利]基于多基地IR-UWB生物雷达信号的多人体目标识别定位方法有效
申请号: | 201911018557.7 | 申请日: | 2019-10-24 |
公开(公告)号: | CN110879389B | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 张杨;王健琪;张自启;梁福来;吕昊;李钊;于霄;薛慧君;安强 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军第四军医大学 |
主分类号: | G01S13/88 | 分类号: | G01S13/88 |
代理公司: | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人: | 王芳 |
地址: | 710032 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 基地 ir uwb 生物 雷达 信号 人体 目标 识别 定位 方法 | ||
1.一种基于多基地IR-UWB生物雷达信号的多人体目标识别定位方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:三通道的IR-UWB生物雷达的发射天线对目标位置发射雷达脉冲,所述三通道包括中间通道、左通道和右通道,雷达脉冲在目标位置处反射,通过三通道的IR-UWB生物雷达的三个接收天线获得中间通道雷达回波信号E(m,n)、左通道雷达回波信号Eleft(m,n)和右通道雷达回波信号Eright(m,n),其中,m为快时间方向的采样序数,n为慢时间方向的采样序数,且m和n为正整数;
步骤2:将步骤1获得的E(m,n)、Eleft(m,n)和Eright(m,n)分别通过信号预处理得到中间通道能量信号E6(l)、左边通道能量信号E6left(l)和右边通道能量信号E6right(l);
其中:
l表示距离累积后的快时间序号,l=1,2,…,L且L为正整数;
L为累积后在快时间维度的距离点数;
步骤3:对步骤2获得的E6(l)、E6left(l)和E6right(l)均进行拐点提取,得到中间通道二次拐点信号E9(l)、左边通道二次拐点信号E9left(l)和右边通道二次拐点信号E9right(l);
步骤4:获得步骤3得到的每个二次拐点信号的前三大值和前三大值的位置,所述前三大值包括最大值、第二大值和第三大值;
步骤5.1:计算E9(l)的前三大值的波峰-背景比值和相关系数均值,通过E9(l)的前三大值的波峰-背景比值和相关系数均值得到目标的个数,包括:
A)如果VEtoB1σ1N,或σ1N≤VEtoB1σ1Y且rm1σrm1,则判别结果为无目标;
B)如果σ1N≤VEtoB2σ2N,或σ2N≤VEtoB2σ2Y且rm2σrm1,则判别结果为单目标;
C)如果rm3σrm3,或σrm2rm3≤σrm3且VEtoB3≥σ1Y,则判别结果为三目标;
D)除A)B)C)外其他情况,则判别结果为双目标;
其中,VEtoB1表示E9(l)最大值的波峰-背景比值,VEtoB2表示E9(l)第二大值的波峰-背景比值,VEtoB3表示E9(l)第三大值的波峰-背景比值,rm1表示最大值的相关系数均值,rm2表示第二大值的相关系数均值,rm3表示第三大值的相关系数均值,σ1N表示无目标阈值,σ1Y表示有目标阈值,σ2N表示双目标阈值,σ2Y表示多目标阈值且σ1Nσ2Nσ1Yσ2Y,σrm1、σrm2和σrm3表示相关性阈值且σrm2σrm1σrm3;
步骤5.2:根据步骤5.1识别到的目标个数,结合E9(l)、E9left(l)和E9right(l)前三大值的位置确定目标的径向距离和目标的方位,包括:
a)如果识别结果为单目标,则通过E9(l)的最大值的位置确定目标的径向距离,通过E9left(l)和E9right(l)的最大值的位置确定目标的方位;
b)如果识别结果为双目标,则通过E9(l)的最大值的位置确定第一个目标的径向距离,通过E9left(l)和E9right(l)的最大值的位置确定第一个目标的方位,然后通过E9(l)的第二大值的位置确定第二个的目标径向距离,通过E9left(l)和E9right(l)的第二大值的位置确定第二个目标的方位;
c)如果识别结果为三目标,则通过E9(l)的最大值的位置确定第一个目标的径向距离,通过E9left(l)和E9right(l)的最大值的位置确定第一个目标的方位,然后通过E9(l)的第二大值的位置确定第二个的目标径向距离,通过E9left(l)和E9right(l)的第二大值的位置确定第二个目标的方位,最后通过E9(l)的第三大值的位置确定第三个目标的径向距离,通过E9left(l)和E9right(l)的第三大值的位置确定第三个目标的方位;
根据目标的个数、目标径向距离和目标的方位实现目标的识别定位。
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