[发明专利]物品边框精确匹配显示的方法、装置及存储装置有效
申请号: | 201911018603.3 | 申请日: | 2019-10-24 |
公开(公告)号: | CN110796062B | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 鞠金采;敬太洋;黄锐鑫;陈杰;余鸿浩 | 申请(专利权)人: | 浙江华视智检科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 李庆波 |
地址: | 310056 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 物品 边框 精确 匹配 显示 方法 装置 存储 | ||
1.一种物品边框精确匹配显示的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取移动物品的当前视频帧;
若确定当前视频帧为不需要进行智能分析的视频帧,计算当前视频帧相对于历史视频帧的偏移距离;其中,所述当前视频帧相对于历史视频帧的偏移距离是基于至少一组视频帧对之间的移动距离得到,所述至少一组视频帧对包括所述当前视频帧与所述历史视频帧之间的每两个相邻的视频帧,所述视频帧对之间的移动距离是基于所述视频帧对之间的图像轮廓特征的匹配结果或图像色彩特征的相似度计算得到的;
在历史视频帧中的高亮边框位置的基础上增加所述偏移距离,进而得到当前视频帧的高亮边框位置;
根据当前视频帧的高亮边框位置在当前视频帧上显示所述高亮边框。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取移动物品的当前视频帧之后,还包括:
若确定当前视频帧为需要进行智能分析的视频帧,对当前视频帧进行智能算法分析,以获取与所述视频帧对应的智能帧,所述智能帧包括所述物品的高亮边框。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述当前视频帧进行智能算法分析,包括:
对所述当前视频帧中的物品进行识别和标识,在所述物品周围叠加高亮边框。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述历史视频帧为前一智能帧;
或,所述历史视频帧为当前视频帧与前一智能帧之间的任一非智能帧。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取移动物品的当前视频帧之后,还包括:
根据预设的帧间隔,确定当前视频帧是否需要进行智能分析。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据预设的帧间隔,确定当前视频帧是否需要进行智能分析,包括:
根据所述当前视频帧的帧序号判断是否满足预设间隔条件,得到判断结果;
当判断结果为是时,确定当前视频帧是否需要进行智能分析。
7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在获取移动物品的视频帧之后,还包括:
缓存记录当前视频帧相对于其前一视频帧的移动距离。
8.根据权利要求7任一项所述的方法,其特征在于,所述计算当前视频帧相对于历史视频帧的偏移距离,包括:
获取所述当前视频帧与历史视频帧之间每两个相邻的视频帧之间的移动距离;
对获取的所述移动距离进行累加,得到所述当前视频帧与所述历史视频帧之间的偏移距离。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史视频帧为前一智能帧,所述在历史视频帧中的高亮边框位置的基础上增加所述偏移距离,进而得到当前视频帧的高亮边框位置,包括:
获取所述智能帧中物品的高亮边框位置坐标;
沿所述物品的移动方向在所述智能帧中物品的高亮边框位置坐标的基础上累加所述偏移距离大小的偏移量,以获取所述物品在所述视频帧中的高亮边框位置坐标;
基于所述物品在所述视频帧中的高亮边框位置坐标绘制所述物品的高亮边框。
10.一种物品边框精确匹配显示的装置,其特征在于,所述装置包括处理器、与所述处理器耦接的存储器,其中,
所述存储器存储有用于实现如权利要求1-9中任一项所述的物品边框精确匹配显示的方法的程序指令;
所述处理器用于执行所述存储器存储的所述程序指令以对物品边框精确匹配显示。
11.一种存储装置,其特征在于,存储有能够实现如权利要求1-9中任一项所述的物品边框精确匹配显示的程序指令。
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