[发明专利]文本信息的类型识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种文本信息的类型识别方法及装置。其中，该方法包括：将获取到的第一文本信息输入文本类型识别模型，其中，所述文本类型识别模型包括依次串联的多个子模型，所述多个子模型中的每个子模型用于识别输入所述每个子模型的文本信息是否属于所述每个子模型所对应的文本类型；获取所述文本类型识别模型输出的第一识别结果，其中，所述第一识别结果用于指示所述多个子模型中的第一子模型确定所述第一文本信息属于所述第一子模型所对应的目标文本类型。本发明解决了对文本信息进行类型识别的识别效率较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种文本信息的类型识别方法及装置。

背景技术

现有的恶意标题识别的技术方案大多通过单一的匹配方式对恶意标题进行定向打击，该方法具有准确率低的缺点，同时召回率较高，整体系统表现效果难以令用户满意，无法达到应用上辅助人工进行文本审核的效果。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种文本信息的类型识别方法及装置，以至少解决对文本信息进行类型识别的识别效率较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种文本信息的类型识别方法，包括：将获取到的第一文本信息输入文本类型识别模型，其中，所述文本类型识别模型包括依次串联的多个子模型，所述多个子模型中的每个子模型用于识别输入所述每个子模型的文本信息是否属于所述每个子模型所对应的文本类型；

获取所述文本类型识别模型输出的第一识别结果，其中，所述第一识别结果用于指示所述多个子模型中的第一子模型确定所述第一文本信息属于所述第一子模型所对应的目标文本类型。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种文本信息的类型识别装置，包括：输入模块，用于将获取到的第一文本信息输入文本类型识别模型，其中，所述文本类型识别模型包括依次串联的多个子模型，所述多个子模型中的每个子模型用于识别输入所述每个子模型的文本信息是否属于所述每个子模型所对应的文本类型；

第一获取模块，用于获取所述文本类型识别模型输出的第一识别结果，其中，所述第一识别结果用于指示所述多个子模型中的第一子模型确定所述第一文本信息属于所述第一子模型所对应的目标文本类型。

可选地，所述装置还包括：

显示模块，用于在将标注了不属于所述目标文本类型的所述目标文本信息添加到第二分类训练数据中，得到第三分类训练数据之前，显示具有对应关系的所述多个文本信息和所述多个文本信息中的每个文本信息所对应的目标文本类型；

第一确定模块，用于将所述多个文本信息中被执行了选择操作的文本信息确定为所述目标文本信息；

第二确定模块，用于确定所述目标文本信息不属于所述目标文本类型。

在本发明实施例中，采用将获取到的第一文本信息输入文本类型识别模型，其中，所述文本类型识别模型包括依次串联的多个子模型，所述多个子模型中的每个子模型用于识别输入所述每个子模型的文本信息是否属于所述每个子模型所对应的文本类型；获取所述文本类型识别模型输出的第一识别结果，其中，所述第一识别结果用于指示所述多个子模型中的第一子模型确定所述第一文本信息属于所述第一子模型所对应的目标文本类型的方式，通过文本类型识别模型所包括的依次串联的多个子模型分别识别输入的第一文本信息所属于的文本类型，不同的子模型对应了不同的文本类型，能够对文本信息的文本类型进行精细的识别，从而提高了识别的准确率，并且第一文本信息通过依次串联的多个子模型的过程中，输出最先识别出来的第一子模型的文本类型作为目标文本类型，达到了提高识别速度的目的，从而实现了提高对文本信息进行类型识别的识别效率的技术效果，进而解决了对文本信息进行类型识别的识别效率较低的技术问题。

附图说明