[发明专利]小区宠物狗的识别方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 201911019024.0 | 申请日: | 2019-10-24 |
公开(公告)号: | CN110765323A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 邵卫;胡骏 | 申请(专利权)人: | 武汉菲旺软件技术有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903;G06F16/901;A01K29/00 |
代理公司: | 42247 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 李季 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 宠物狗 信息库 铭牌信息 匹配结果 实时获取 信息建立 小区 铭牌 匹配 | ||
本发明提出了一种小区宠物狗的识别方法、装置、设备及介质。包括:实时获取待识别宠物狗的信息;获取本地宠物狗信息库,通过本地宠物狗信息库并根据待识别宠物狗的信息对待识别宠物狗进行识别,确定与待识别宠物狗对应的本地宠物狗信息;获取待识别宠物狗的铭牌信息,将该铭牌信息与本地宠物狗信息的铭牌信息进行匹配,根据匹配结果,完成对待识别宠物狗的识别,本发明通过提前对小区内的宠物狗信息进行登记,根据这些信息建立本地宠物狗信息库,然后获取待识别宠物狗的信息,并根据本地宠物狗信息库对待识别宠物狗的信息进行初次识别,然后通过铭牌对待识别宠物狗进行精确识别,通过这种方法,可以更加精确且有效对小区宠物狗进行识别。
技术领域
本发明涉及宠物狗识别技术领域,尤其涉及一种小区宠物狗的识别方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着科技的发展,人们的生活水平越来越高,不少人开始养起了宠物,其中宠物狗的数量每年都在大量增长,但是对与宠物狗并没有规范的管理,也无法对宠物狗进行识别,当宠物狗遗失时,宠物主人也不知道如何去寻找。
特别是对于小区的住户,当宠物狗独自玩耍时,有可能会面临遗失的风险,同时也不利于对宠物狗的管理,也会影响其他小区住户,所以,如何对宠物狗进行识别,帮助宠物狗主人快速找到宠物狗,方便小区人员对宠物狗进行管理成为一个亟待解决的问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
有鉴于此,本发明提出了一种小区宠物狗的识别方法、装置、设备及介质,旨在解决现有技术对通过小区宠物狗的体型、外貌、鼻纹和身份铭牌对小区宠物狗进行精确识别的技术问题。
本发明的技术方案是这样实现的:
一方面,本发明提供了一种小区宠物狗的识别方法,所述小区宠物狗的识别方法包括以下步骤:
S1,实时获取待识别宠物狗的信息,该信息包括:待识别宠物狗的体型信息、待识别宠物狗的外貌信息以及待识别宠物狗的鼻纹信息;
S2,获取本地宠物狗信息库,根据待识别宠物狗的体型信息以及待识别宠物狗的外貌信息从本地宠物狗信息库筛选出符合条件的本地宠物狗信息,并根据待识别宠物狗的鼻纹信息对待识别宠物狗进行识别,确定与待识别宠物狗对应的本地宠物狗信息;
S3,获取待识别宠物狗的铭牌信息,将该铭牌信息与本地宠物狗信息的铭牌信息进行匹配,根据匹配结果,完成对待识别宠物狗的识别。
在以上技术方案的基础上,优选的,步骤S2中,获取本地宠物狗信息库,根据待识别宠物狗的体型信息以及待识别宠物狗的外貌信息从本地宠物狗信息库筛选出符合条件的本地宠物狗信息,还包括以下步骤,获取本地宠物狗信息库,根据待识别宠物狗的体型信息以及待识别宠物狗的外貌信息对待识别宠物狗进行识别特征标记,根据该识别特征从本地宠物狗信息库中筛选出与该识别特征相同的本地宠物狗信息。
在以上技术方案的基础上,优选的,步骤S2中,并根据待识别宠物狗的鼻纹信息对待识别宠物狗进行识别,确定与待识别宠物狗对应的本地宠物狗信息,还包括以下步骤,获取待识别宠物狗的鼻纹信息,将待识别宠物狗的鼻纹信息与本地宠物狗的鼻纹信息进行比较,根据比较结果,确定与待识别宠物狗对应的本地宠物狗信息。
在以上技术方案的基础上,优选的,获取待识别宠物狗的鼻纹信息,将待识别宠物狗的鼻纹信息与本地宠物狗的鼻纹信息进行比较,根据比较结果,确定与待识别宠物狗对应的本地宠物狗信息,还包括以下步骤,当本地宠物狗的鼻纹信息中存在待识别宠物狗的鼻纹信息时,确定该本地宠物狗信息为待识别宠物狗的信息;当本地宠物狗的鼻纹信息中不存在待识别宠物狗的鼻纹信息时,获取待识别宠物狗的铭牌信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉菲旺软件技术有限责任公司,未经武汉菲旺软件技术有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911019024.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。