[发明专利]一种图像匹配方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种图像匹配方法、装置、电子设备和存储介质；该方法涉及人工智能领域中的计算机视觉方向，可以在获取了待匹配图像后，对该待匹配图像提取多个尺度下的特征图，对多个尺度下的特征图进行处理，得到该待匹配图像的特征向量，对该特征向量进行编码，得到用于图像匹配的匹配特征向量，匹配特征向量中的元素满足预设要求，接着，获取候选图像的匹配特征向量，基于该待匹配图像的匹配特征向量和该候选图像的匹配特征向量，确定候选图像中，与该待匹配图像相似的相似图像；本申请实施例提取的是多个尺度下的特征图，因此，特征向量的表征力较强，在进行图像相似度匹配时，大大提高图像匹配的准确性，使得匹配效果更好。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种图像匹配方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的研究和进步，人工智能技术在多个领域展开研究和应用，例如常见的智能家居、智能穿戴设备、无人驾驶、自动驾驶、无人机、机器人、智能客服等，相信随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。

因此，使用人工智能技术对搜索相似图像有着巨大的实际需求，相似图像的搜索技术可以针对用户从终端输入的图像，基于相似度匹配网络，从数据库中搜索与之相似的相似图像，然后反馈给终端供用户使用。但是在目前的相关技术中，相似图像的搜索技术提取到的图像特征的表征能力较弱，使搜索到的相似图像的相似度不高，图像匹配的准确性较低。

发明内容

本申请实施例提供一种图像匹配方法、装置、电子设备和存储介质，可以得到强表征力的图像特征，提高图片匹配的准确性。

本申请实施例提供一种图像匹配方法，包括：

获取待匹配图像；

对所述待匹配图像提取多个尺度下的特征图；

对所述多个尺度下的特征图进行处理，得到所述待匹配图像的特征向量；

对所述特征向量进行编码，得到用于图像匹配的匹配特征向量，所述匹配特征向量中的元素满足预设要求；

获取候选图像的匹配特征向量；

基于所述待匹配图像的匹配特征向量和所述候选图像的匹配特征向量，确定所述候选图像中，与所述待匹配图像相似的相似图像。

相应的，本申请实施例提供一种图像匹配装置，包括：

第一获取单元，用于获取待匹配图像；

提取单元，用于对所述待匹配图像提取多个尺度下的特征图；

处理单元，用于对所述多个尺度下的特征图进行处理，得到所述待匹配图像的特征向量；

编码单元，用于对所述特征向量进行编码，得到用于图像匹配的匹配特征向量，所述匹配特征向量中的元素满足预设要求；

第二获取单元，用于获取候选图像的匹配特征向量；

确定单元，用于基于所述待匹配图像的匹配特征向量和所述候选图像的匹配特征向量，确定所述候选图像中，与所述待匹配图像相似的相似图像。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述提取单元可以包括预处理子单元和提取子单元，如下：

所述预处理子单元，用于对待匹配图像进行预处理；

提取子单元，用于通过神经网络中的多个特征提取块，分别提取预处理后的待匹配图像的不同尺度下的特征图。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述处理单元可以包括降维子单元和融合子单元，如下：

所述降维子单元，用于对所述多个尺度下的特征图，分别进行降维操作。