[发明专利]一种论文关注度的预测方法

权利要求书

1.一种论文关注度的预测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

步骤1：确认任一篇论文i，获取论文i的信息；

步骤2：计算论文i在当前时间所对应的衰减因子γ_i；

步骤3：基于所述衰减因子γ_i，计算当前所有论文的各自的加权引用数；

步骤4：基于所有论文的各自的加权引用数计算论文i的关注度指数，对论文关注度进行预测。

2.根据权利要求1所述的一种论文关注度的预测方法，其特征在于：所述步骤1中，论文i的信息包括论文i的发表时间p_i。

3.根据权利要求2所述的一种论文关注度的预测方法，其特征在于：所述步骤2中，论文的衰减因子γ_i＝(t-p_i)^-α，其中，t为当前时间，α为可调节参数。

4.根据权利要求3所述的一种论文关注度的预测方法，其特征在于：t-p_i的值为天数。

5.根据权利要求3所述的一种论文关注度的预测方法，其特征在于：α∈(0，1]。

6.根据权利要求1所述的一种论文关注度的预测方法，其特征在于：所述步骤3中，任一论文k的加权引用数C_k＝∑_j∈Vw_jk，其中，V为所有引用论文k的论文集合，w_jk为引用了论文k且发表时间为p_j的论文j所对应的引用权重。

7.根据权利要求6所述的一种论文关注度的预测方法，其特征在于：其中，t为当前时间。

8.根据权利要求7所述的一种论文关注度的预测方法，其特征在于：p_j-t的值为天数的负数。

9.根据权利要求1所述的一种论文关注度的预测方法，其特征在于：所述步骤4中，论文i的关注度指数其中，E为所有论文的集合，m为论文的集合E中的任一篇论文。

10.根据权利要求1所述的一种论文关注度的预测方法，其特征在于：论文i的关注度指数P_i越高，则论文i对应的预测关注度越高。