[发明专利]动态图像清晰度检测方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911020870.4 申请日: 2019-10-24
公开(公告)号: CN110852997B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 胡艳萍 申请(专利权)人: 成都市联洲国际技术有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 黄诗彬;郝传鑫
地址: 610000 四川省成都市成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 动态 图像 清晰度 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种动态图像清晰度检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中所述方法包括:获取动态图像中若干个时序连续的待检测图像,并通过滤波处理获得待检测图像对应的第一模糊图像和第二模糊图像;基于待检测图像、对应的第一模糊图像和第二模糊图像中各像素点的灰度信息,计算待检测图像的第一高频分量、第一模糊图像的第二高频分量;从待检测图像的运动目标区域提取第一特征点,并计算第一特征点灰度梯度;从第一模糊图像提取第二特征点,并计算第二特征点灰度梯度;根据第一高频分量、第二高频分量、第一特征点灰度梯度和第二特征点灰度梯度,计算每一待检测图像的清晰度指标。本发明能够提高动态图像清晰度检测的准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种动态图像清晰度检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着计算机视觉等高端技术的发展,在图像处理领域中对获取的图像的质量要求越来越高。图像的清晰度是度量图像质量的重要指标之一,图像处理过程中许多步骤或参数需要根据图像的清晰度进行反馈调节,以获取满足质量要求的图像。目前,成像系统与被摄对象之间相对运动产生的运动模糊往往会影响动态图像的清晰度,检测出动态图像的清晰度以便于对动态图像进行后续调节尤为重要。

现有技术中,检测图像清晰度主要有两种检测方式:一是考虑到图像的清晰度与图像边缘处灰度变化紧密相关,图像边缘越清晰,图像的边缘灰度变化越明显,故通过计算图像边缘的灰度变化来对图像的清晰度进行评价;二是考虑到图像的清晰度与图像纹理细节相关,图像越清晰,纹理细节就越多,高频部分能量就越大,相关函数的曲线就越尖锐,以图像的能量值对图像的清晰度进行评价。

然而,对于动态图像来说,其中的运动区域存在运动模糊,时序图像中运动目标区域的边缘灰度变化以及能量值相对于静态区域一般较低,按照现有技术的方法对动态图像进行清晰度检测,将导致静态区域和运动目标区域的清晰度不一致的情况,影响了动态图像的清晰度检测的准确性。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于,提供一种动态图像清晰度检测方法、装置、电子设备及存储介质,能够对运动目标区域进行检测,对动态图像的运动目标区域进行清晰度补偿,提高动态图像的清晰度检测的准确度。

为了解决上述技术问题,第一方面,本发明实施例提供了一种动态图像清晰度检测方法,所述方法包括:

获取动态图像中若干个时序连续的待检测图像,并通过滤波处理获得每一所述待检测图像对应的第一模糊图像和第二模糊图像;

基于所述待检测图像、对应的所述第一模糊图像和所述第二模糊图像中各像素点的灰度值,计算每一所述待检测图像的第一高频分量以及对应的所述第一模糊图像的第二高频分量;

从每一所述待检测图像的运动目标区域中提取若干个第一特征点,根据每一所述待检测图像中所有所述第一特征点的灰度值,计算每一所述待检测图像的第一特征点灰度梯度;

从每一所述待检测图像对应的所述第一模糊图像中提取与所述第一特征点对应的第二特征点,根据每一所述第一模糊图像中所有所述第二特征点的灰度值,计算每一所述第一模糊图像的第二特征点灰度梯度;

根据所述第一高频分量、所述第二高频分量、所述第一特征点灰度梯度和所述第二特征点灰度梯度,计算每一所述待检测图像的清晰度指标。

进一步的,所述获取动态图像中若干个时序连续的待检测图像具体为:

获取所述动态图像中时序连续的若干个时序图像;

基于保边滤波器对所有所述时序图像进行滤波处理,获得若干个所述待检测图像。

进一步的,所述通过滤波处理获得每一所述待检测图像对应的第一模糊图像和第二模糊图像具体为:

对每一所述待检测图像进行滤波处理,获得每一所述待检测图像对应的第一模糊图像;

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