[发明专利]基于模型选择的地下电缆故障预警方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于模型选择的地下电缆故障预警方法和装置，所述方法包括：通过地下电缆采集系统采集地下电缆的当前环境数据以及当前运行数据；将所述当前环境数据以及所述当前运行数据输入至预先训练完成的故障预警模型中得到单模型预测结果；比较所述单模型预测结果的数量级，将偏差数量级对应的单模型预测结果删除；根据删除后剩余的所述单模型预测结果以及预先训练得到的单模型权重得到故障预测结果；根据所述故障预测结果判断所述地下电缆是否会出现故障；当判定所述地下电缆会出现故障时，则获取所述地下电缆的位置信息，并根据所述地下电缆的位置信息生成预警信息；将所述预警信息发送至监控终端。采用本方法能够提高效率。

技术领域

本发明涉及一种基于模型选择的地下电缆故障预警方法和装置，属于领域大数据处理领域。

背景技术

埋设于地下的电缆，在电力传输过程中，往往会由于电缆本身的温度升高发生爆炸；又或者，由于地下铺设管道进水，导致电缆发生损坏，进而影响电缆的正常传输。

传统技术中，为了对地下电缆进行监测，需要人工对电缆进行逐个排查，从而降低了监测的效率。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高效率的基于模型选择的地下电缆故障预警方法和装置。

针对现有技术存在的上述问题，本发明的目的是提供一种基于模型选择的地下电缆故障预警方法和装置。

为实现上述发明目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于模型选择的地下电缆故障预警方法，其特征在于，所述方法包括：

通过地下电缆采集系统采集地下电缆的当前环境数据以及当前运行数据；

将所述当前环境数据以及所述当前运行数据输入至预先训练完成的多个故障预警模型中得到单模型预测结果；

比较所述单模型预测结果的数量级，将偏差数量级对应的单模型预测结果删除；

根据删除后剩余的所述单模型预测结果以及预先训练得到的单模型权重得到故障预测结果；

根据所述故障预测结果判断所述地下电缆是否会出现故障；

当判定所述地下电缆会出现故障时，则获取所述地下电缆的位置信息，并根据所述地下电缆的位置信息生成预警信息；

将所述预警信息发送至监控终端。

在其中一个实施例中，所述故障预警模型的生成方式包括：

获取地下电缆对应的历史环境数据、历史运行数据以及对应的历史故障信息；

对所述历史环境数据、历史运行数据进行清洗；

通过对清洗后的历史环境数据、历史运行数据以及对应的历史故障信息进行训练得到故障预警模型；

所述预先训练得到的单模型权重的训练方式包括：

计算多个所述单模型预测结果与所述历史故障信息的相似度；

获取所述相似度的统计值，并根据所述统计值以及所述相似度得到每一个所述单模型预测结果对应的占比；

对所述占比进行归一化处理得到单模型权重。

在其中一个实施例中，所述通过对清洗后的历史环境数据、历史运行数据以及对应的历史故障信息进行训练得到故障预警模型，包括：

获取与历史环境数据、历史运行数据的时间点前的预设时间段内的参考环境数据和参考运行数据；

根据所述参考环境数据以及所述历史环境数据生成环境数据趋势图，根据所述参考运行数据和历史运行数据生成运行数据趋势图；