[发明专利]一种音频文件的缺陷检测方法及相关设备有效

专利信息
申请号: 201911021519.7 申请日: 2019-10-23
公开(公告)号: CN110796644B 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 张斌;赵伟峰 申请(专利权)人: 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 音频文件 缺陷 检测 方法 相关 设备
【说明书】:

发明实施例公开了一种音频文件的缺陷检测方法及相关设备,其中,所述方法包括:获取待检测的音频文件的原始时间序列,并提取原始时间序列的特征图片集合,特征图片集合包括至少一个特征图片;根据训练后的缺陷检测模型,对各个特征图片进行检测,获得各个特征图片的检测结果,检测结果指示特征图片是否存在缺陷,当检测结果指示特征图片存在缺陷时,检测结果包括特征图片的缺陷位置和缺陷类型;根据各个特征图片的检测结果,确定对待检测的音频文件的检测结果。采用本发明实施例,可以在确定音频文件存在缺陷的前提下,进一步确定缺陷的种类和缺陷在音频文件中出现的位置。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种音频文件的缺陷检测方法及相关设备。

背景技术

在将音频文件上传至媒体播放器(例如QQ音乐播放器)之前,往往需要对音频文件进行检测,以阻止有缺陷问题的音频文件上传。目前,一般采用基于数字信号处理的方式对音频文件进行缺陷检测,具体实施方式为:提取音频文件的有关特征,以频域特征为主,其他特征(例如时域特征)为辅;根据人工设置的特征阈值对音频文件的有关特征进行检测,以判断该音频文件是否存在缺陷。

在采用基于数字信号处理的方式对音频文件进行缺陷检测的过程中,提取音频文件的有关特征时,通过对音频文件进行频域变换和时域变换,能够提取到的音频文件的有关特征是有限的,进而根据人工设置的特征阈值对音频文件的有关特征进行检测时获得的检测结果也是有限的。通过该方式只能判断音频文件是否存在缺陷,而不能进一步确定缺陷的种类,也不能确定缺陷在音频文件中出现的位置。

发明内容

本发明实施例提供了一种音频文件的缺陷检测方法及相关设备,可以在确定音频文件存在缺陷的前提下,进一步确定缺陷的种类和缺陷在音频文件中出现的位置。

第一方面,本发明实施例提供了一种音频文件的缺陷检测方法,该方法包括:

获取待检测的音频文件的原始时间序列,并提取原始时间序列的特征图片集合,特征图片集合包括至少一个特征图片;根据训练后的缺陷检测模型,对各个特征图片进行检测,获得各个特征图片的检测结果,检测结果指示特征图片是否存在缺陷,当检测结果指示特征图片存在缺陷时,检测结果包括特征图片的缺陷位置和缺陷类型;根据各个特征图片的检测结果,确定对待检测的音频文件的检测结果。

在该技术方案中,检测设备可以对获取到的待检测的音频文件的原始时间序列进行处理,提取原始时间序列的特征图片集合,特征图片集合中包括至少一个特征图片;提取到原始时间序列的特征图片集合后,检测设备可以通过训练后的缺陷检测模型对特征图片集合中的各个特征图片进行检测,获得各个特征图片的检测结果,进而根据各个特征图片的检测结果,获得待检测的音频文件的检测结果,其中,若特征图片的检测结果指示该特征图片存在缺陷,则检测结果包括缺特征图片的缺陷位置和缺陷类型,进而检测设备可以根据各个特征图片的检测结果,在确定待检测的音频文件存在缺陷的情况下,进一步确定待检测的音频文件的缺陷类型和缺陷在待检测的音频文件中出现的位置。

在一种实现方式中,获取待检测的音频文件的原始时间序列,并提取原始时间序列的特征图片集合的具体实施方式为:对原始时间序列进行频域处理,获得原始时间序列对应的频谱特征,频谱特征为复数值集合;对复数值集合进行运算,获得复数值集合对应的频谱增益集合;根据采样率和快速傅里叶变换帧长,计算频域帧长;根据频谱增益集合和频域帧长,获得特征图片集合。

在一种实现方式中,根据频谱增益集合和频域帧长,获得特征图片集合的具体实施方式为:以频域帧长为分割周期对频谱增益集合进行分割,获得至少一个频域特征集合;将目标频域特征集合转换为目标特征图片,获得特征图片集合,目标频域特征集合为至少一个频域特征集合中的任一频域特征集合,目标特征图片为至少一个特征图片中的一个特征图片。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司,未经腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911021519.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top