[发明专利]扫描系统配置方法、装置、计算机设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种扫描系统配置方法，其特征在于，所述方法包括：

获取扫描系统的扫描床图像；

识别所述扫描床图像，得到所述扫描床的类型；

根据所述扫描床的类型配置所述扫描系统的配置项参数；

所述根据所述扫描床的类型自动配置所述扫描系统的配置项参数包括：

读取存储在控制台内的与扫描床类型对应的配置文件，所述配置文件包括各项配置项参数；

所述配置项参数至少包括下沉曲线参数、干涉曲线参数以及配准矩阵参数中的一种参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取扫描系统的扫描床图像包括：

获取通过摄像机采集到的扫描床表面轮廓图像，和/或

获取通过扫描系统对所述扫描床进行扫描得到的扫描床定位片图像；

将所述扫描床表面轮廓图像和/或所述扫描床定位片图像作为所述扫描床图像。

3.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述识别所述扫描床图像得到所述扫描床的类型包括：所述扫描床上设置有可视标志，所述可视标志用于标识所述扫描床的类型；

获取所述扫描床图像中包含的可视标志信息；

根据所述可视标志信息确定所述扫描床的类型。

4.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述识别所述扫描床图像得到所述扫描床的类型包括：

获取所述扫描床图像中包含的电子密度差异信息；

根据所述电子密度差异信息确定所述扫描床的类型。

5.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述识别所述扫描床图像得到所述扫描床的类型包括：

将所述扫描床图像输入深度学习模型，得到所述扫描床的类型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述扫描床图像输入深度学习模型，得到所述扫描床的类型之前包括：

构建初始模型；

获取所有扫描床类型对应的扫描床图像，并将所有扫描床类型与相应的扫描床图像作为训练集；

根据所述训练集对初始模型进行训练，得到深度学习模型。

7.一种扫描系统配置装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取扫描系统的扫描床图像；

识别模块，用于识别所述扫描床图像，得到所述扫描床的类型；

配置模块，用于根据所述扫描床的类型配置所述扫描系统的配置项参数；

所述配置模块具体用于：

读取存储在控制台内的与扫描床类型对应的配置文件，所述配置文件包括各项配置项参数；

所述配置项参数至少包括下沉曲线参数、干涉曲线参数以及配准矩阵参数中的一种参数。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。