[发明专利]视频数据处理方法及系统

说明书

本申请涉及一种视频数据处理方法，通过下级系统先对相应聚类范围内的视频数据进行一次聚类，下级系统的相应聚类范围可以为县、乡等小地域范围，下级系统对小范围内的视频数据进行聚类，聚类精度较高。接收各个下级系统上报的下级聚类数据，对下级聚类数据进行合并处理，使得不同下级系统的相匹配的下级聚类数据合并到同一个合并组内，将同一个合并组内的视频数据确定为一组上级聚类数据。因为每组上级聚类数据是由高聚类精度的下级聚类数据合并得到的，所以每组上级聚类数据的聚类精度也较高，即提高了大范围内、海量数据环境下的数据聚类准确性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种视频数据处理方法及系统。

背景技术

对视频的智能分析处理，从早期第一代的运动目标检测和浓缩摘要，到第二代的运动目标结构化分类，再到第三代分类后的目标身份识别，对视频图像中的运动目标的分析应用正在逐步深化。随着用户需求的增加和视图结构化数据的应用痛点突显，即将迎来第四代视频数据的智能分析技术，即如何快速构建基于最小计算单元实现海量视频数据分析应用，如何对海量数据的目标进行聚类归集，如何提供高效数据服务，将会成为未来的主流发展趋势。

目前的视频对象归档聚类技术受限图像识别技术的准确度，需要进行归档聚类计算的基数较大时，所造成的归档聚类误差会被放大。因此，目前主流视频图像系统产品主要是基于较小区域、较小数据量环境下实现视频对象归档聚类计算的，在大范围、海量数据环境下，归档聚类准确性较差。

发明内容

为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种视频数据处理方法及系统。

本申请的方案如下：

根据本申请实施例的第一方面，提供一种视频数据处理方法，包括：

接收各个下级系统上报的下级聚类数据，所述下级聚类数据是每个下级系统对相应聚类范围内的视频数据进行聚类后得到的，所述下级系统为多个；

对所述下级聚类数据进行合并处理，使得不同下级系统的相匹配的下级聚类数据合并到同一个合并组内；

将同一个合并组内的视频数据确定为一组上级聚类数据。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述对所述聚类数据进行合并处理之前，所述方法还包括：

获取上级系统中已存储的合并关系表，以根据所述合并关系表对所述聚类数据进行合并处理，所述合并关系表用于记录关联信息，所述关联信息包括统一标识，不同的合并组具有不同的统一标识。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述下级聚类数据中包括当前标识，所述根据所述合并关系表对所述聚类数据进行合并处理，包括：

判断所述合并关系表记录的关联信息中，是否存在所述当前标识；

若存在，则将所述下级聚类数据合并到所述当前标识所属的关联信息所包括的统一标识对应的合并组。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述方法还包括：

若不存在，则比对所述下级聚类数据和各个合并组内的数据，判断是否存在与所述下级聚类数据相匹配的数据；

若存在相匹配的数据，则将所述下级聚类数据合并到所述匹配的数据所在的合并组。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述方法还包括：

若不存在相匹配的数据，则新建一个合并组，将所述下级聚类数据合并到所述新建的合并组，并为所述合并组新分配一个统一标识，以及在所述合并关系表中新增一条关联信息，所述新增的关联关系包括所述新分配的统一标识。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，若所述合并组具有统一标识，所述对所述聚类数据进行合并处理之后，所述方法还包括：