[发明专利]鉴别艾叶贮存年份的模型、建立方法和艾叶贮存年份鉴别方法

说明书

本发明涉及药材检测技术领域，具体涉及鉴别艾叶贮存年份的模型、建立方法和艾叶贮存年份鉴别方法。本发明应用紫外‑可见‑近红外图谱分析不同年份艾叶样品的乙酸乙酯提取液，选取图谱中干扰小且具有差异的波段作为变量组成数据矩阵，对不同年份艾叶的乙酸乙酯提取液进行初步分类和鉴别，并将不同年份的艾叶提取液光谱数据重命名，代入SIMCA软件进行PLS‑DA分析，得出一个PLS‑DA模型，不同年份艾叶样品的乙酸乙酯提取液在PLS‑DA模型中分布的区域不同。发明方法的探寻与建立，为艾叶药材的质量控制及贮存年份鉴别提供新的技术和方法。

技术领域

本发明涉及药材检测技术领域，具体涉及鉴别艾叶贮存年份的模型、建立方法和艾叶贮存年份鉴别方法。

背景技术

艾为菊科蒿属草本植物艾Artemisia argyi Levl.et Vant.的干燥叶，其性温、辛，味苦，归肝、脾、肾经，具有散寒止痛、温经止血等作用。艾叶主要含有挥发油、黄酮类、鞣质类、三萜类、桉叶烷类等化学成分，具有抗真菌、抗病毒、抗肿瘤、抑制血小板聚集、镇咳平喘等药理作用。艾叶在我国分布广泛，除极干旱与高寒地区外，几乎遍及全国，主产于湖北、河南、安徽、河北等省份。近年来，艾产业的快速发展带来了艾叶资源需求的激增，尤以“陈艾”备受青睐，其价格不断攀升，但艾叶交易市场现状令人堪忧。市场上不乏鱼目混珠的药商，恣意谎称所售艾叶为“陈艾”以提高经济利润，这种行为严重影响了消费者的权益和临床用药的安全性。因此，一种简便快捷的鉴别方法亟待探寻和建立。遗憾的是，到目前为止，艾叶年份鉴别的方法还未见报道，故本发明具有一定的现实意义。

中药指纹图谱是一种即综合又可量化的鉴定手段，它是在药物化学整体成分的基础上，用以评价和确定中药材的质量，以达到区分和鉴别的目的。本发明的鉴别艾叶贮存年份的模型、建立方法和艾叶贮存年份鉴别方法拟以不同年份的艾叶样品为发明对象，建立艾叶紫外-可见-近红外指纹图谱，挖掘其潜在的差异信息，并结合多种化学计量学方法，最终对艾叶的贮存年份进行分类和鉴别。本发明方法的探寻与建立，为艾叶药材的质量控制及贮存年份鉴别提供新的技术和方法。

发明内容

本发明的目的是提供鉴别艾叶贮存年份的模型、建立方法和艾叶贮存年份鉴别方法，为艾叶贮存年份的鉴别方法提供新的思路和手段。

本发明第一个目的是提供的鉴别艾叶贮存年份模型的建立方法，应用紫外-可见-近红外图谱分析不同年份艾叶样品的乙酸乙酯提取液，选取图谱中干扰小且具有差异的波段作为变量组成数据矩阵，对不同年份艾叶的乙酸乙酯提取液进行初步分类和鉴别，并将不同年份的艾叶提取液光谱数据重命名，代入SIMCA软件进行PLS-DA分析，得出一个PLS-DA模型，不同年份艾叶样品的乙酸乙酯提取液在PLS-DA模型中分布的区域不同。

优选地，上述鉴别艾叶贮存年份模型的建立方法，其包括以下步骤：

S1、艾叶样品预处理：

将不同年份的艾叶样品去杂、挑选、剪碎，混匀后备用；

S2、制备艾叶样品提取液：

称取艾叶样品，按照艾叶样品与乙酸乙酯的料液比为1g:50-100mL加入乙酸乙酯，提取后，过滤，滤液即为艾叶样品提取液；

S3、不同年份艾叶样品的紫外-可见-近红外指纹图谱：

应用紫外-可见-近红外图谱分析不同年份艾叶样品的乙酸乙酯提取液；

S4、不同年份艾叶样品的偏最小二乘判别分析：

将不同年份的艾叶乙酸乙酯提取液光谱数据重命名，代入SIMCA软件进行PLS-DA分析，得出一个PLS-DA模型，不同年份艾叶样品的乙酸乙酯提取液在PLS-DA模型中分布的区域不同。

优选地，所述提取时间为90-150min。

优选地，所述艾叶样品与提取溶剂的料液比为1g:100mL。