[发明专利]车牌螺丝检测方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及一种车牌螺丝检测方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取待检测图像；采用第一深度学习模型检测所述待检测图像中的车牌区域图像，当检测存在所述车牌区域图像时，则获取所述车牌区域图像；采用第二深度学习模型检测所述车牌区域图像，得到所述车牌区域图像中每个车牌螺丝的位置信息和得分，获取得分大于阈值的车牌螺丝的数量；根据所述车牌螺丝的位置信息和所述车牌螺丝的数量，生成所述待检测图像中所述车牌螺丝的检测结果。采用本方法能够实现自动检测车辆的车牌螺丝安装情况，提高车辆年检中车牌螺丝检验的效率和准确率。

技术领域

本申请涉及车辆检测技术领域，特别是涉及一种车牌螺丝检测方法、装置和计算机设备。

背景技术

随着社会经济的不断发展和人民生活水平的持续提高，机动车保有量迅猛增长，从而使得机动车车辆年检的工作量也随之迅速增大。

根据相关规定，机动车车牌螺丝需要使用专用的螺丝，且需由两个或者四个螺丝固定。如果安装有两个螺丝，则必须同时安装在车牌上方的两个螺丝孔中；如果安装四个螺丝，则车牌的上方和下方各安装两个。在对机动车进行车辆年检时，需要对车牌螺丝的安装情况进行检测。而传统的车牌螺丝检测方法，是通过检测人员目视辨认，存在效率和准确率低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高车辆年检中检验车牌螺丝效率和准确率的车牌螺丝检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

为了实现上述目的，一方面，本申请实施例提供了一种车牌螺丝检测方法，所述方法包括：

获取待检测图像；

采用第一深度学习模型检测待检测图像中的车牌区域图像，当检测存在车牌区域图像时，则获取车牌区域图像；

采用第二深度学习模型检测车牌区域图像，得到车牌区域图像中每个车牌螺丝的位置信息和得分，获取得分大于阈值的车牌螺丝的位置信息和数量；

根据车牌螺丝的位置信息和车牌螺丝的数量，生成待检测图像中车牌螺丝的检测结果。

另一方面，本申请实施例还提供了一种车牌螺丝检测装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待检测图像；

车牌区域确定模块，用于采用第一深度学习模型检测待检测图像中的车牌区域图像，当检测存在车牌区域图像时，则获取车牌区域图像；

车牌螺丝区域确定模块，用于采用第二深度学习模型检测车牌区域图像中车牌螺丝的位置信息和得分，获取得分大于阈值的车牌螺丝的位置信息和数量；

检测结果生成模块，根据车牌螺丝的位置信息和车牌螺丝的数量，生成待检测图像中车牌螺丝的检测结果。

又一方面，本申请实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取待检测图像；

采用第一深度学习模型检测待检测图像中的车牌区域图像，当检测存在车牌区域图像时，则获取车牌区域图像；

采用第二深度学习模型检测车牌区域图像，得到车牌区域图像中每个车牌螺丝的位置信息和得分，获取得分大于阈值的车牌螺丝的位置信息和数量；

根据车牌螺丝的位置信息和车牌螺丝的数量，生成待检测图像中车牌螺丝的检测结果。

又一方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待检测图像；

采用第一深度学习模型检测待检测图像中的车牌区域图像，当检测存在车牌区域图像时，则获取车牌区域图像；