[发明专利]一种基于模式识别的汉字识别系统在审

专利信息
申请号: 201911023506.3 申请日: 2019-10-25
公开(公告)号: CN110781900A 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 李东洋 申请(专利权)人: 李东洋
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 34158 合肥方舟知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 朱荣
地址: 463599 河南省*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 模板匹配模块 数据获取单元 处理中心 判别函数 处理单元 终端 汉字识别系统 结果对比模块 特征提取单元 图像识别单元 摄像头 处理数据 汉字识别 汉字输出 汉字信息 获取单元 模式识别 拍摄图片 摄像功能 图片信息 扫描器 手机 匹配 扫描
【权利要求书】:

1.一种基于模式识别的汉字识别系统,其特征在于:包括,

数据获取单元(1),所述数据获取单元(1)用于扫描或者拍摄图片的获取终端,所述数据获取单元(1)的获取终端为摄像头、扫描器、手机中任一种具有摄像功能的终端;

处理中心(2),所述处理中心(2)用于接收和处理数据获取单元(1)获取的图片信息,所述处理中心(2)包括图像识别单元(3)、特征提取单元(4)和识别处理单元(5),所述图像识别单元(3)的输入端与数据获取单元(1)的输出端通过信号连接,所述图像识别单元(3)的输出端与特征提取单元(4)的输入端连接,所述特征提取单元(4)的输出端与识别处理单元(5)的输入端连接;

所述图像识别单元(3)用于,将数据获取单元(1)获取的图片信息进行特征取样处理;

所述特征提取单元(4)用于,将图像识别单元(3)采集后的原始数据进行变换,筛选最能反映数据本质的特征;

所述识别处理单元(5),包括模板匹配模块(6)、结果对比模块(7)、判别函数模块(8)和数据库;

还包括,

显示单元(9),所述显示单元(9)用于输出和显示识别后的信息,所述显示单元(9)与处理中心(2)的输出端连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于模式识别的汉字识别系统,其特征在于:所述图像识别单元(3)包括特征抽取模块(10)、图像分割模块(11)和图像预处理模块(12);

所述图像预处理模块(12)用于,对数据获取单元(1)获取的图像信息进行预处理,并对信息进行颜色矫正和补偿,以便后续的特征提取;

所述图像分割模块(11)用于,图像定位和分离,从图像中找到需要识别的信息,然后进行图像分割,将需要识别的图像与无关的图像分离;

所述特征抽取模块(10)用于,在图像分割模块(11)处理分割后需要识别的图像上提取需要的特征。

3.根据权利要求2所述的一种基于模式识别的汉字识别系统,其特征在于:所述图像预处理模块(12)的输出端与图像分割模块(11)连接,所述图像分割模块(11)的输出端与特征抽取模块(10)连接,所述特征抽取模块(10)抽取的特征信息传送给特征提取单元(4)。

4.根据权利要求1所述的一种基于模式识别的汉字识别系统,其特征在于:所述识别处理单元(5)用于,接收特征提取单元(4)提取的数据特征信息,然后将特征提取单元(4)接收到数据特征信息会分别传输到模板匹配模块(6)和判别函数模块(8),模板匹配模块(6)和判别函数模块(8)在接收到数据特征信息后分别与数据库对比,两者将模板匹配模块(6)和判别函数模块(8)对比匹配后的结果进行相互对比。

5.根据权利要求1所述的一种基于模式识别的汉字识别系统,其特征在于:所述结果对比模块(7)用于,对比模板匹配模块(6)和判别函数模块(8)识别出来汉字进行对比,对比结果一致,则传输到显示单元(9)。

6.根据权利要求1所述的一种基于模式识别的汉字识别系统,其特征在于:所述显示单元(9)为电脑或者手机中的任一个。

7.根据权利要求1所述的一种基于模式识别的汉字识别系统,其特征在于:所述处理中心(2)内还包括单片机。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于李东洋,未经李东洋许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911023506.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top