[发明专利]一种用于计算资讯关联股票的方法和装置

说明书

本发明属于信息处理技术领域，具体涉及一种用于计算资讯关联股票的方法和装置，方法包括：根据用户输入的检索条件获取多篇资讯，并通过计算得到每篇资讯的一个或多个关键词；对于每篇资讯，通过对本篇资讯的各关键词进行模型训练，计算得到本篇资讯中各关键词对应的关键词向量；对于每篇资讯，基于关键词向量计算本篇资讯的关键词与市场各股票词之间的关联度，进而确定与本篇资讯相关的一个或多个股票。本发明可根据用户需求获取海量资讯，并计算得到每篇资讯的关键词，再通过计算关键词与市场上各股票词之间的相似度，快速分析得到与资讯相关联的股票并呈现给用户，协助用户进行股票投资交易，为用户投资提供有效参考。

【技术领域】

本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种用于计算资讯关联股票的方法和装置。

【背景技术】

随着互联网和国内证券市场的快速发展，互联网资讯更新更加频繁，市场上往往会在短时间内爆发出非常多的资讯信息，而过多的资讯信息使得投资者应接不暇，如何在后台的海量资讯集合中准确快速地获取到相关联的股票信息并及时展现给用户，变得非常困难。

目前通常是采用人工配置资讯的方式，面对海量实时资讯，通过大量的人工手动挑选若干与资讯相关的股票并展现给用户，协助用户进行股票投资交易。但是，由于资讯的更新频繁，人工配置代价比较高，主观性强、准确性低，而且单纯使用人力来分析资讯的过程相对缓慢，不足以在短时间内得到很好的效果，达不到及时将关联股票触达用户的速度性要求，也就无法及时为用户投资提供有效参考。

鉴于此，克服上述现有技术所存在的缺陷是本技术领域亟待解决的问题。

【发明内容】

本发明需要解决的技术问题是：

目前互联网资讯更新频繁，单纯采用人力分析获取资讯相关股票会导致配置代价较高，主观性强、准确性低，而且配置过程缓慢，无法及时筛选出资讯相关的股票并呈现给用户，也就无法为用户投资提供有效参考。

本发明通过如下技术方案达到上述目的：

第一方面，本发明提供了一种用于计算资讯关联股票的方法，包括：

根据用户输入的检索条件获取多篇资讯，并通过计算得到每篇资讯的一个或多个关键词；

对于每篇资讯，通过对本篇资讯的各关键词进行模型训练，计算得到本篇资讯中各关键词对应的关键词向量；

对于每篇资讯，基于关键词向量计算本篇资讯的关键词与市场各股票词之间的关联度，进而确定与本篇资讯相关的一个或多个股票。

优选的，所述确定与本篇资讯相关的一个或多个股票之后，所述方法还包括：

按照预设排序的方式，将所述一个或多个股票展现给用户；其中，所述预设排序为各股票词的关联度排序、对应资讯的发布时间排序或对应关键词的数量排序。

优选的，所述根据用户输入的检索条件获取多篇资讯，并通过计算得到每篇资讯的一个或多个关键词，具体包括：

根据用户输入的检索条件，获取相关的多篇资讯；其中，所述检索条件包括资讯标题、资讯内容和资讯关键词中的一项或多项；

对各资讯进行数据清洗，去除资讯中的无用标签和脏数据；

对各资讯中的文本进行分词操作，去除无效词后在剩下的词汇中选取一个或多个作为本篇资讯的关键词，并计算各关键词的权重。

优选的，对于每篇资讯，所述在剩下的词汇中选取一个或多个作为本篇资讯的关键词，具体为：

对于剩下的每个词汇，将该词汇在全资讯中出现的概率和在本篇新闻资讯中出现的概率进行比较；如果该词汇在本篇新闻资讯中出现的概率高于在全资讯中出现的概率，则将该词汇作为本篇资讯的一个关键词。