[发明专利]一种基于区块链的分布式聚类算法在审

专利信息
申请号: 201911024250.8 申请日: 2019-10-25
公开(公告)号: CN110796546A 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 周向红;程辛格;施夏松;卢亦斌 申请(专利权)人: 上海有倕信息科技有限公司
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 31355 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙) 代理人: 雍常明
地址: 201900 上海市宝*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 聚类 区块 上传 聚类算法 请求记录 数据聚类 数据中断 保密性 网络 智能 中心化 减小 全局 交易
【说明书】:

发明公开了一种基于区块链的分布式聚类算法,其特征在于,包括:S1:聚类网络中的上传者生成上传请求,并将所述上传请求记录在区块链的智能合约中;S2:根据区块链中节点的特征值,从区块链的各个节点中确定出多个待聚类节点;S3:聚类网络中的聚类者生成聚类请求,并将所述聚类请求记录在区块链的智能合约中;S4:在区块链中生成上传者与聚类者聚类所述待聚类节点的聚类交易;S5:在聚类网络中由聚类者完成每个待聚类节点全局聚类。本发明将区块链与聚类算法相结合,实际上是一种去中心化聚类算法,可以显著减小数据中断的风险及其损失,增加数据聚类的安全性和保密性。

技术领域

本发明涉及区块链领域,尤其涉及一种基于区块链的分布式聚类算法。

背景技术

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),是比特币的一个重要概念,它本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块,去中心化是区块链最突出最本质的特征。

聚类算法是机器学习和数据挖掘中的主要处理方法之一,是一种无监督学习模型,主要任务是通过一定的计算方法,将数据中的对象分解为多个子集的过程,每个子集称作一个簇,同一簇内的对象属于相似的对象,不同簇的对象不相似。聚类算法主要分为四个类,分别是:基于划分的聚类算法、基于密度的聚类算法、基于层次的聚类算法和基于网格的聚类算法,其中基于层次的聚类算法主要的流程是对数据集进行层次分解,包括自上而下的分裂聚类或者自下而上的凝聚聚类。本发明为在层次聚类法基础上改进的一种新的聚类算法。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题,本发明提出了一种基于区块链的分布式聚类算法。

本发明采用的技术方案是:

一种基于区块链的分布式聚类算法,其特征在于,包括:

S1:聚类网络中的上传者生成上传请求,并将所述上传请求记录在区块链的智能合约中;

S2:根据区块链中节点的特征值,从区块链的各个节点中确定出多个待聚类节点;

S3:聚类网络中的聚类者生成聚类请求,并将所述聚类请求记录在区块链的智能合约中;

S4:在区块链中生成上传者与聚类者聚类所述待聚类节点的聚类交易;

S5:在聚类网络中由聚类者完成每个待聚类节点全局聚类。

进一步地,所述的一种基于区块链的分布式聚类算法,其特征在于,所述步骤S5具体包括:

S5.1:根据每个所述待聚类节点的特征值,对所述多个待聚类节点进行抽样聚类处理,即从各待聚类节点中抽取总数量为N的数据并合并,作为一个聚类单元;再从剩余的待聚类节点中抽取总数量为N的数据并合并,作为另一个聚类单元;以此类推,直到完成所有待聚类节点的合并;

S5.2:在聚类网络中完成每个聚类单元的聚类;

S5.3:在聚类网络中对所有聚类后的聚类单元全局聚类。

本发明的优点是:

本发明将区块链与聚类算法相结合,实际上是一种去中心化聚类算法,可以显著减小数据中断的风险及其损失,增加数据聚类的安全性和保密性。

附图说明

图1为本发明的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。

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