[发明专利]芯片、集成处理设备及其操作方法有效

专利信息
申请号: 201911024343.0 申请日: 2019-10-25
公开(公告)号: CN110647984B 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 谭经纶 申请(专利权)人: 芯盟科技有限公司;浙江清华长三角研究院
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063;G06F7/523;G06F15/78
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 陆磊
地址: 314400 浙江省嘉兴市海宁市海*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 芯片 集成 处理 设备 及其 操作方法
【权利要求书】:

1.一种位于芯片上的集成处理设备,其特征在于,包括:

计算单元;

耦接于所述计算单元的第一存储单元和第二存储单元;

其中,所述计算单元,适于基于所述集成处理设备在所述芯片的不同应用中运行参数的不同需求级别而接收操作数;当所述集成处理设备在所述芯片的不同应用中运行参数的需求级别不同时,所述操作数的来源不同;所述操作数的来源为以下任意两种:所述第一存储单元,所述第二存储单元,位于所述集成处理设备外部的外部数据源;所述外部数据源存储所述芯片上多个集成处理设备均可使用的操作数;

所述芯片适于应用于不同的神经网络,所述运行参数包括:带宽、运行功率及数据独立性;

所述计算单元,适于基于所述集成处理设备在不同神经网络的应用中所述带宽的低需求级别、运行功率的低需求级别或数据独立性的高需求级别,从所述第一存储单元、所述第二存储单元分别接收操作数;以及基于所述带宽的高需求级别、运行功率的高需求级别或数据独立性的低需求级别,从所述第一存储单元和所述第二存储单元中的一者、以及所述外部数据源分别接收操作数。

2.一种芯片,所述芯片适于应用于不同的神经网络,其特征在于,所述芯片包括多个如权利要求1所述的集成处理设备。

3.一种操作集成处理设备的方法,所述集成处理设备位于芯片上,其特征在于,所述集成处理设备包括计算单元和耦接于所述计算单元的第一存储单元和第二存储单元,所述方法包括:

确定所述集成处理设备在所述芯片的不同应用中运行参数的不同需求级别;

基于所述不同需求级别所述计算单元选择性地从所述第一存储单元、所述第二存储单元和位于所述集成处理设备外部的外部数据源这三者中的二者分别接收操作数,其中,所述外部数据源存储所述芯片上多个集成处理设备均可使用的操作数;

所述芯片适于应用于不同的神经网络,所述运行参数包括:带宽、运行功率及数据独立性;

基于所述集成处理设备在不同神经网络的应用中所述带宽的低需求级别、运行功率的低需求级别或数据独立性的高需求级别,从所述第一存储单元、所述第二存储单元分别接收操作数;以及基于所述带宽的高需求级别、运行功率的高需求级别或数据独立性的低需求级别,从所述第一存储单元和所述第二存储单元中的一者、以及所述外部数据源分别接收操作数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于芯盟科技有限公司;浙江清华长三角研究院,未经芯盟科技有限公司;浙江清华长三角研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911024343.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top