[发明专利]检测模型的训练方法和用户数据的检测方法、装置

说明书

本申请提供了一种检测模型的训练方法和用户数据的检测方法、装置，涉及数据处理领域。该方法包括：获取至少两个用户各自对应的样本数据；基于预设规则为各个样本数据设置各自对应的标签或不设置标签，得到至少两个第一标签样本数据和至少两个无标签样本数据；基于各个第一标签样本数据对预设的检测模型进行训练，得到第一检测模型；通过所述第一检测模型为各个无标签样本数据设置各自对应的标签，得到各个第二标签样本数据；基于各个第一标签样本数据和各个第二标签样本数据对所述第一检测模型进行训练，得到训练后的检测模型。本申请提升了检测模型的检测精度和鲁棒性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种检测模型的训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以及一种用户数据的检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

MOBA(Multiplayer Online Battle Arena)，指的是多人在线战术竞技游戏，这类游戏的玩法是：在游戏对局的战斗中一般需要购买装备，玩家通常被分为两队，两队在分散的游戏地图中互相竞争，每个玩家都通过一个界面控制所选的角色。

通常来说，每个玩家都会使用自己的账号进行游戏对局，但是，因为每个玩家的能力不同，所以各个玩家的账号的游戏属性也不相同，比如游戏角色等级、声望、装备、游戏币等。因此，有的能力较低的玩家为了快速提升自己账号的游戏属性，会采用“代练”、“盗号”，或者“租号”等方式来实现。

代练：是指在游戏中第三方玩家通过收费的方式代替账号拥有者进行游戏的行为，通过拥有比账号拥有者更熟练的技术达到快速赚取游戏角色等级，声望，装备，游戏币等目标，从而帮助账号拥有者快速提高其账号的游戏属性。

盗号：指的是通过一定手段，盗取他人账号和密码，从而获取他人账号的游戏属性。

租号：是指玩家向第三方中介平台租赁游戏账号拥有者闲置的游戏账号，根据账号的游戏属性定价，包括时租、包夜、日租等方式，租赁过程中租客可以随时体验账号的任何游戏属性，往往一个租赁账号的装备、角色、道具等都远远比普通玩家的账号多。

不管是代练、租号，还是盗号，都会给游戏环境造成一定的危害和负面影响。尤其是盗号，是一种不合理的手段，侵犯了账号拥有者的合法权利。因此，如何对玩家账号的异常行为进行检测成为了亟需解决的问题。

针对上述问题，目前存在IP跳变、机器码变更，以及客户端样本等检测方法。

IP跳变：对于盗号等具有明显黑产特点的行为，IP是比较显著的恶意特征，因为黑产的IP资源是有限的，而且无法做到IP欺骗。IP维度的攻击/登录显现量大但成功率低，对于大规模的登录账号和扫号，这个特征有助于排查异常IP背后的盗号/代练等行为。

机器码变更：黑产的设备类型、登录号段、登录版本等也可用于识别账号异常登录的机器，从而判断账号是否发生被盗、异地游戏等情况，对于代练行为，单台机器的登录账号数量，对局数量，对局胜率相较于个人玩家机器都有一定的差异。

客户端样本：各大线上代练平台/代练软件兴起，并逐渐形成成熟的产业链，个人玩家通过平台发布代练需求，代练平台集中分配代练单给雇佣的打手进行代打，在代练过程中，客户端可以上报图标hash，进程名等代练软件特征，来识别账号是否正在进行代练对局。

但是IP跳变、机器码变更、客户端样本等检测方法存在被绕过的风险，并且运营成本高且检测的覆盖度存在瓶颈，同时对于部分大网关等登录账号比较多的IP、登录账号数量较多的网吧机器等都存在误判的风险。因此检测的精度较低、鲁棒性较低。

发明内容

本申请提供了一种检测模型的训练方法和用户数据的检测方法、装置，可以解决对玩家账号的异常行为进行检测的现有方法的检测精度较底、鲁棒性较低的问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种检测模型的训练方法，该方法包括：