[发明专利]一种进行多株植物种类快速识别的算法

权利要求书

1.一种进行多株植物种类快速识别的算法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取含有多株植物叶片的图像；

S2、对获取的图像进行二值化处理；

S3、对二值化处理后的图像进行填充处理和边界提取处理，边界提取处理后获得各叶片所代表的连通区边界；

S4、对获取的连通区进行连通区标记处理；

S5、对标记后的连通区进行分割处理；

S6、最后利用分割处理得到的图像进行植株种类的识别和叶片面积的计算。

2.根据权利要求1所述的进行多株植物种类快速识别的算法，其特征在于，步骤S2包括以下过程：对获取的图像进行灰度化处理，其中包括对图像阈值的检测和简化图像颜色的类别。

3.根据权利要求1所述的进行多株植物种类快速识别的算法，其特征在于，步骤S3包括以下过程：对二值化处理的图像运用开操作去噪，将原图转化为黑底图并进行边界提取以及填充孔隙。

4.根据权利要求1所述的进行多株植物种类快速识别的算法，其特征在于，步骤S4包括以下过程：使用bwlabel函数进行连通区的提取和显示，并且对连通区进行重心的标记和其本身的标记。

5.根据权利要求1所述的进行多株植物种类快速识别的算法，其特征在于，步骤S5包括以下过程：将标记得到的连通区域反映到原图上，将各个连通区在原图中对应的图像从原图当中截取下来，获得截取图像。

6.根据权利要求5所述的进行多株植物种类快速识别的算法，其特征在于，步骤S6中植株种类的识别包括以下过程：将所述截取图像导入到单株植物识别软件中进行识别，即可得到植物的种类。

7.根据权利要求1所述的进行多株植物种类快速识别的算法，其特征在于，步骤S6包括以下过程：通过对图像中各叶片所占区域像素点的记数计算各叶片面积。