[发明专利]分布式边云协同缓存策略的实现方法、装置、设备和介质有效

专利信息
申请号: 201911025997.5 申请日: 2019-10-25
公开(公告)号: CN110765365B 公开(公告)日: 2023-07-21
发明(设计)人: 吴晨光;陆继钊;郭少勇;李文萃;孟慧平;巩锐;梅林;阮琳娜;蔡沛霖;邵苏杰 申请(专利权)人: 国网河南省电力公司信息通信公司;国家电网有限公司;北京邮电大学
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06F16/738;H04N7/18
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 450052 *** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 分布式 协同 缓存 策略 实现 方法 装置 设备 介质
【说明书】:

本发明公开了一种分布式边云协同缓存策略的实现方法、装置、设备和介质。该方法包括:在接收到待处理视频时,根据蚁群算法爬取的当前分配路径为每个待处理视频分配一个基站或云服务器,得到对应的视频缓存列表;在当前分配路径使所分配的所有基站中的其中一个当前基站超过预设缓存存储容量时,合并当前基站和云服务器的视频缓存列表,并按照警报信息量对每个待处理视频进行排列;将警报信息量最大的待处理视频重新添加至当前基站对应的视频缓存列表,直至当前基站的容量达到预设缓存存储容量,得到对应的视频缓存变量集合。本发明实施例通过边缘计算技术,缩短了数据链路,减少了访问时延,满足变电站视频监控业务的实时响应需求。

技术领域

本发明实施例涉及视频监控技术,尤其涉及一种分布式边云协同缓存策略的实现方法、装置、设备和介质。

背景技术

变电站远程视频监控实现了变电站现场的可视化,是对“四遥”功能的有益补充,为实现“无人值班,无人值守”提供了可靠保证,有利于提高变电站的智能管理水平,对电网的安全、可靠运行有十分重要的意义。因此,研究变电站的视频监控业务是十分有必要的。

实现变电站远程视频监控的两个研究方向是云计算和边缘计算。云计算是用户所熟悉的数据传输处理模式,已在工程中得到广泛应用,此类方法的缺点是由于视频传输的数据链路较长而带来较大传输时延,难以满足实时响应需求。而边缘计算是一项新兴技术,利用边缘服务器的位置部署优势缩短数据链路,理论上能大大减少传输时延,此类方法的缺点是边缘服务器的存储和计算资源有限,随着数据量的增加,难以满足存储和计算需求。因此,有必要提出新的缓存策略,实现在边缘服务器的计算和存储资源有限的情况下进行视频缓存,使得视频传输的总时延最小,该研究具有重要价值。

在现有技术中,存在专利号CN106451790A、CN109362064A和CN105472403A提出的现有方案,但分别存在如下缺陷:第一个专利中,采用综合监控主机、远程主站服务器和用户计算机通过数据通信网相互连接,用户计算机通过变电站数据通信网访问远程主站服务器,获得远程主站服务器授予的相应权限后,用户计算机通过变电站数据通信网远程连接变电站的综合监控主机,通过变电站的综合监控主机启动对于变电站的远程巡视,所述智能分析主机对巡视结果进行实时图像分析,所述的网络硬盘录像机将白光灯云台摄像机、红外热成像摄像机和高保真拾音器采集到的音视频信息存储到硬盘中,便于后期检查。该发明实现变电站的远程视频巡视代替人工到站巡检,使运维人员可以通过视频图像,具有运维效率高的优点,但此类方法的缺点是在本地的网络硬盘录像机的存储资源有限,计算能力也有限,在数据量较大的时候本地的计算和存储资源将难以满足海量数据存储和处理的需求。第二个专利中,采用一种移动边缘计算技术(Mobile Edge Computing,MEC)服务器的边缘缓存系统架构,多个MEC服务器通过反向链接连接成一个MEC网络,协作共享计算和存储资源;选择适当的缓存分割比,利用一种坐标下降算法对任务缓存进行分配,进行任务的缓存合并和缓存分割,将视频的初始片段被复制到对存储成本更低的网络;该发明有效地在MEC服务器上缓存更多的视频,并且极大的降低了访问延迟和能量消耗,但此类方法的缺点是在边缘服务器其的存储和计算资源是有限的,在数据量较大的时候难以满足海量数据存储和处理的需求。第三个专利中,采用通过云服务器创建一个私人代理模块,进而通过所述私人代理模块从视频缓存模块中获取所请求的DASH视频分片。通过在服务器端构建私人代理的方式,增加流媒体码率随网络抖动的自适应功能,保证播放网络视频时的流畅度,解决移动网络环境不稳定的问题,提高用户使用体验,但是此类方法的缺点是云服务器中心距离用户和数据源的距离较大,数据链路较长,带来较大的传输时延,影响实时响应性能。

发明内容

有鉴于此,本发明提供一种分布式边云协同缓存策略的实现方法、装置、设备和介质,有效缩短了传输时延,提高了缓存命中率。

第一方面,本发明实施例提供了一种分布式边云协同缓存策略的实现方法,包括:

在接收到一个或多个待处理视频时,根据蚁群算法爬取的当前分配路径为每个所述待处理视频分配一个基站或云服务器,得到对应的视频缓存列表;

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