[发明专利]一种基于卫星遥感的人口流动监控系统和方法有效
申请号: | 201911026794.8 | 申请日: | 2019-10-26 |
公开(公告)号: | CN110807724B | 公开(公告)日: | 2022-09-13 |
发明(设计)人: | 张华鹏;陈金座;李振麟;尚鹏飞;张艳清 | 申请(专利权)人: | 福建省伟志地理信息科学研究院 |
主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26;G06V20/13 |
代理公司: | 泉州协创知识产权代理事务所(普通合伙) 35231 | 代理人: | 郑浩 |
地址: | 362200 福建省泉州市晋江市梅岭街道*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 卫星 遥感 人口 流动 监控 系统 方法 | ||
1.一种基于卫星遥感的人口流动监控方法,其特征在于,采用基于卫星遥感的人口流动监控系统,所述基于卫星遥感的人口流动监控系统包括:
遥感卫星,用于获取地面热量图像和地面灯光图像;
分析主机,与所述遥感卫星通信连接,用于获取所述地面热量图像和所述地面灯光图像,并且生成人口流动信息;
分布式存储模块,与所述分析主机通信连接,用于对所述人口流动信息进行分布式存储;
身份验证模块,与所述分析主机通信连接,用于对发出读取所述人口流动信息请求的使用者的身份进行验证;
所述分布式存储模块包括若干个与所述分析主机通信连接的存储主机,且所有所述存储主机按照网状拓扑结构分布;
所述身份验证模块包括移动终端,所述移动终端连接有指纹识别模块、虹膜识别模块和摄像头;
所述基于卫星遥感的人口流动监控方法包括如下步骤:
S1、所述遥感卫星获取所述地面热量图像和所述地面灯光图像;
S2、所述分析主机获取所述地面热量图像和所述地面灯光图像,并且生成所述人口流动信息;具体方法包括:
S2.1、所述分析主机对所述地面热量图像和所述地面灯光图像进行预处理,得到地面热量预处理图像和地面灯光预处理图像;
S2.2、所述分析主机对所述地面热量预处理图像进行区块分割得到若干个第一区块,并且对所述地面灯光预处理图像进行分割得到若干个第二区块;
S2.3、所述分析主机对所述第一区块和所述第二区块进行拟合分析,将所述第一区块和所述第二区块处理成第三区块;
S2.4、所述分析主机对所有所述第三区块进行编号;
S2.5、所述分析主机量化每个所述第三区块中的地面热量信息和地面灯光信息;
S2.6、所述分析主机选取同一所述第三区块上任意两个时刻的所述地面热量信息计算热量变化量测,并且选取同一所述第三区块上任意两个时刻的所述地面灯光信息计算灯光变化量测;
S2.7、所述分析主机根据所述热量变化量测和所述灯光变化量测生成所述人口流动信息;
S3、所述分析主机将所述人口流动信息存储到所述分布式存储模块中;
S4、使用者通过所述身份验证模块对身份进行验证,若验证通过,则通过所述分析主机读取所述人口流动信息。
2.如权利要求1所述的一种基于卫星遥感的人口流动监控方法,其特征在于,步骤S2.2中,所述分析主机得到所述第一区块和所述第二区块的方法包括:
S2.21、所述分析主机利用边缘检测算法对所述地面热量图像或者所述地面灯光图像中的归一化植被指数对应的波段进行分割,得到初步分割结果;
S2.22、所述分析主机利用Full Lambda-Schedule算法对初步分割结果进行合并,得到所述第一区块或者所述第二区块。
3.如权利要求2所述的一种基于卫星遥感的人口流动监控方法,其特征在于,步骤S2.21中边缘检测算法的分割阈值为20-40,步骤S2.22中Full Lambda-Schedule算法的合并阈值为50-70。
4.如权利要求2所述的一种基于卫星遥感的人口流动监控方法,其特征在于,步骤S2.3的具体方法包括:
S2.31、所述分析主机将所述地面热量图像和所述地面灯光图像叠加得到标本图像;
S2.32、所述分析主机在所述标本图像上标注出所述第一区块和所述第二区块;
S2.33、所述分析主机计算相互重叠的所述第一区块和所述第二区块的面积;
S2.34、从所述第一区块和所述第二区块中取面积较大的一个为所述第三区块;
S2.35、将相邻的两个所述第三区块之间的重复部分作为模糊边缘舍去。
5.如权利要求2所述的一种基于卫星遥感的人口流动监控方法,其特征在于,步骤S2.5的具体方法包括:
S2.51、所述分析主机将所述第三区块对应的所述地面热量图像和所述地面灯光图像处理为光谱图;
S2.52、所述分析主机从所述光谱图中获取中值作为所述地面热量信息和所述地面灯光信息。
6.如权利要求2所述的一种基于卫星遥感的人口流动监控方法,其特征在于,步骤S2.7中,所述人口流动信息描述为所述第三区块的有向连线。
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