[发明专利]一种地理数据抽稀补缝方法、装置及存储介质

说明书

本发明涉及一种地理数据抽稀补缝方法、装置及存储介质，属于信息技术领域。该方法包括：通过抽稀SQL语句对各区划内的原始地理数据进行抽稀，求取抽稀后各区划的地理数据集的并集，设为第一并集；计算抽稀前后地理数据的差集；提取差集中形点串得到多边形数据集；通过postgis空间关联查询求取多边形数据集与抽稀后预定区划的地理数据集的并集，设为第二并集；去除所述第二并集中的重叠区域得到预定区划的抽稀补缝结果。通过该方案可以减少关键形点数据损失，保障抽稀的准确合理。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种地理数据抽稀补缝方法、装置及存储介质。

背景技术

在处理矢量地图数据时，往往存在地理数据重复的问题。空间中大量的的地理数据既不方便数据处理，而且会浪费存储空间，就需要对数据进行抽稀，一定程度保持地理数据原有形状。

当前，采用的抽稀算法道格拉斯-普克算法以及垂距限值法是针对曲线点抽稀的算法，而对于面状区域(如省界区划)地理信息数据抽稀，通过提取平面边界，关联行政区划属性，进而进行抽稀拼接，但实际中边界提取受认为设定阈值影响，而且各面状区域，如行政区划，在抽稀后，各相邻边界存在缝隙，难以再完整拼接在一起，存在一定的关键数据损失。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种地理数据抽稀补缝方法、装置及存储介质，可以提升数据处理效率，减少关键数据损失。

在本发明实施例的第一方面，提供了一种地理数据抽稀补缝方法，包括：

通过抽稀SQL语句分别对相邻区划内的原始地理数据进行抽稀，求取抽稀后相邻区划的地理数据集的并集，设为第一并集；

计算抽稀前所述相邻区划的地理数据并集与所述第一并集的差集；

提取所述差集中形点串得到多边形数据集；

通过postgis空间关联查询求取所述多边形数据集与抽稀后相邻区划中预定区划的地理数据集的并集，设为第二并集；

去除所述第二并集中的重叠区域得到所述预定区划的抽稀补缝结果。

在本发明实施例的第二方面，提供了一种地理数据抽稀补缝装置，包括：

抽稀模块，用于通过抽稀SQL语句分别对相邻区划内的原始地理数据进行抽稀，求取抽稀后相邻区划的地理数据集的并集，设为第一并集；

计算模块，用于计算抽稀前所述相邻区划的地理数据并集与所述第一并集的差集；

提取模块，用于提取所述差集中形点串得到多边形数据集；

关联查询模块，用于通过postgis空间关联查询求取所述多边形数据集与抽稀后相邻区划中预定区划的地理数据集的并集，设为第二并集；

去除模块，用于去除所述第二并集中的重叠区域得到所述预定区划的抽稀补缝结果。

在本发明实施例的第三方面，提供了一种装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例第一方面所述方法的步骤。

在本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的所述方法的步骤。

本发明实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的所述方法的步骤。