[发明专利]社区泳池溺水检测方法及系统

权利要求书

1.一种社区泳池溺水检测方法，其特征在于，包括：

在社区泳池周围布置摄像头，服务器周期性获取摄像头所采集到的视频流数据；

所述服务器从所述视频流数据中提取帧图像数据；

所述服务器从所述帧图像数据中提取多个第一特征块，利用预置的过滤器，将其与所述第一特征块进行卷积运算，得到多个第二特征块组成的第二特征块集合；

将所述第二特征块集合的各个元素，与所对应的权重系数进行相乘并求得所述第二特征块集合的权重和值，判断所述第二特征块集合的权重和值是否大于预设阈值，若是，则判定所述第一特征块为人体；

将所述第二特征块集合中每个元素进行赋权计算，根据权值和判定其对应的归属分类，其中所述分类为二分类，所对应的二分类交叉熵损失函数为：

log(yt|yp)＝-(yt*log(yp)+(1-yt)*log(1-yp))

若归属分类为用以表征溺水的分类，则所述服务器发送至泳池管理人员。

2.根据权利要求1所述的社区泳池溺水检测方法，其特征在于，所述视频流编码格式为H.264/H.265格式。

3.根据权利要求1所述的社区泳池溺水检测方法，其特征在于，所述所述服务器从所述帧图像数据中提取多个第一特征块的步骤包括：

对所述帧图像进行二值化处理，得到待处理的灰度帧图像；

根据所述灰度帧图像的每个像素的灰度值，生成灰度值矩阵；

对所述灰度值矩阵分离若干矩阵，所述若干矩阵用以表征所述第一特征块。

4.根据权利要求3所述的社区泳池溺水检测方法，其特征在于，所述利用预置的过滤器，将其与所述第一特征块进行卷积运算，得到第二特征块集合的步骤为：

通过预置的过滤器，将所述过滤器覆盖所述灰度帧图像，计算所述过滤器与被覆盖灰度帧图像所对应灰度值矩阵的卷积和；

将所述过滤器沿预置步长进行移动，重新执行所述过滤器与被覆盖灰度帧图像所对应灰度值矩阵的卷积和的计算，直至所述灰度帧图像中所有像素都已完成过滤，得到由多个第二特征块组成的第二特征块集合。

5.根据权利要求4所述的社区泳池溺水检测方法，其特征在于，所述得到有多个第二特征块组成的第二特征块集合的步骤之后，还包括：

将所述第二特征块集合交付于池化层进行采样，得到新的低维度第二特征块，并对原第二特征块集合元素进行更替。

6.根据权利要求1所述的社区泳池溺水检测方法，其特征在于，所述将所述第二特征块集合的各个元素，与所对应的权重系数进行相乘并求得所述第二特征块集合的权重和值，判断所述第二特征块集合的权重和值是否大于预设阈值，若是，则判定所述第一特征块为人体的步骤还包括：

获取所述第一特征块边角点坐标，根据所述边角点坐标的极值赋予限定框P(a,b,c,d)中各坐标变量值，并将限定框进行显示。

7.根据权利要求6所述的社区泳池溺水检测方法，其特征在于，所述将所述第二特征块集合中每个元素进行赋权计算，根据权值和判定其对应的归属分类的步骤之前，还包括：

将二分类交叉熵损失函数输入前的全连接层设置为1*1的全连接层。