[发明专利]基于规则调用的数据计算方法、客户端及可读存储介质

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，揭露了一种基于规则调用的数据处理方法，该方法包括：从规则引擎服务器中获取各规则集对应的计算代码，创建对应的实例并存储至客户端的内存的预设分段加锁内存空间中，响应用户的计算请求，从所述预设分段加锁内存空间中获取对应的实例进行计算，得到计算结果。本发明还提出一种客户端以及一种计算机可读存储介质。本发明解决了调用规则进行计算时效率低下的问题。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于规则调用的数据计算方法、客户端及可读存储介质。

背景技术

引擎系统中，为了满足规则集中的、灵活的配置管理，引入了规则引擎。规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，由推理引擎发展而来，规则引擎接受数据输入，读取业务规则，通过推理得到符合业务规则的业务决策。

规则引擎在应用时需要频繁被调用，而现有规则引擎是一个包含维护管理和接口的独立服务，各规则引擎调用方、规则引擎管理方都需要频繁的请求访问规则引擎，大大增加了请求过程中各个环节的开销。

在这个过程中，由于开销增大的原因、JS脚本编译执行、同步的变更修改等因素的影响，使得现有规则引擎的计算效率低下，急需一种能提升计算效率的解决方案。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种基于规则调用的数据计算方法，旨在解决调用规则进行计算时效率低下的问题。

本发明提供的基于规则调用的数据计算方法，包括：

存储步骤：从规则引擎服务器中获取各个规则集对应的计算代码，根据所述计算代码创建各个规则集对应的实例，并将所述实例存储至所述客户端的内存的预设分段加锁内存空间中，并建立规则集的名称与实例的类名之间的映射关系；

判断步骤：响应用户的计算请求，所述计算请求包括待计算的数据和规则集的名称，根据所述映射关系及所述规则集的名称从所述预设分段加锁内存空间中获取所述规则集对应的实例，并判断所述客户端中除所述预设分段加锁内存空间外的剩余内存容量是否大于第一预设阈值；

计算步骤：当剩余内存容量大于第一预设阈值时，根据所述规则集对应的实例和所述待计算的数据进行计算，得到计算结果。

可选的，所述计算步骤还包括：

当剩余内存容量小于或等于第一预设阈值时，将所述规则集对应的实例和所述待计算的数据发送给所述规则引擎服务器以供所述规则引擎服务器进行计算，并接收所述规则引擎服务器反馈的计算结果。

可选的，所述方法还包括：

实时监控所述预设分段加锁内存空间中的实例，当某一实例超过预设时间阈值未被调用，则删除所述实例。

可选的，所述方法还包括：

实时监控所述剩余内存容量，当所述剩余内存容量小于第二预设阈值时，删除所述预设分段加锁内存空间中的所有实例，并将所述客户端的计算模式改为远程计算模式，所述远程计算模式为：请求所述规则引擎服务器进行计算并反馈计算结果。

可选的，所述方法还包括：

实时获取所述规则引擎服务器中更新的计算代码，并更新所述预设分段加锁内存空间中该计算代码对应的实例。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种客户端，该客户端包括：存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的数据计算程序，所述数据计算程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

存储步骤：从规则引擎服务器中获取各个规则集对应的计算代码，根据所述计算代码创建各个规则集对应的实例，并将所述实例存储至所述客户端的内存的预设分段加锁内存空间中，并建立规则集的名称与实例的类名之间的映射关系；