[发明专利]一种智能语音识别方法有效
申请号: | 201911028295.2 | 申请日: | 2019-10-28 |
公开(公告)号: | CN111916056B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 郑紫微;陈平顺;赵婷;段欢 | 申请(专利权)人: | 宁波大学 |
主分类号: | G10L15/00 | 分类号: | G10L15/00;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/22;G10L25/18;G06F16/61;G06F16/683 |
代理公司: | 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 | 代理人: | 刘凤钦;孙盼峰 |
地址: | 315211 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 语音 识别 方法 | ||
1.一种智能语音识别方法,适用于识别出方言所归属的地域,其特征在于,该智能语音识别方法包括如下步骤:
步骤1,构建地方性方言数据库,并在该地方性方言数据库内建立至少两个子方言数据库;其中,所述地方性方言数据库内的子方言数据库总数量标记为N,N≥2;该地方性方言数据库内的第i个子方言数据库标记为Basei,1≤i≤N;
步骤2,预先针对不同的目标地域,分别确定各目标地域内的归属不同年龄段的常住居民样本训练集合;其中,所述的目标地域总数量与所述地方性方言数据库内的子方言数据库总数量等值,第i个目标地域标记为Areai,1≤i≤N;所述目标地域Areai所对应常住居民样本训练集合内的各年龄段分别是:
第一年龄段,7岁~17岁;第二年龄段,10岁~40岁;第三年龄段,41岁~65岁;第四年龄段,66岁及以后;目标地域Areai所对应的第j年龄段标记为Age(j,Areai),1≤j≤4;
在每一个常住居民样本训练集合内,各年龄段的常住居民数量均为M,年龄段Age(j,Areai)内的第m个常住居民标记为M≥100;
步骤3,针对每一个目标地域,分别令其所对应常住居民样本训练集合内的各常住居民针对预设的标准文字语句发出预设次数的地方性方言语音,得到每一个目标地域所对应各年龄段常住居民的方言语音数据库;其中,所述预设次数标记为Q,Q≥5,且Q为奇数;所述目标地域Areai所对应第j年龄段Age(j,Areai)的方言语音数据库标记为
步骤4,针对所得每一个目标地域所对应各年龄段常住居民的方言语音数据库,提取每一个年龄段常住居民的方言语音特征参数集合,形成方言识别语音特征参数数据库;
其中,所述方言识别语音特征参数数据库内包含有提取的所有方言语音特征参数集合,所述方言语音数据库所对应的方言语音的特征参数集合标记为该特征参数集合内含有方言语音的振幅特征参数和方言语音的频率特征参数即特征参数集合
其中,表示目标地域Areai的年龄段Age(j,Areai)内的第m个常住居民所发出方言的语音信号振幅均值,表示常住居民所发出的第q次地方性方言语音所对应的振幅值;
表示目标地域Areai的年龄段Age(j,Areai)内的第m个常住居民所发出方言的语音信号频率均值,表示常住居民所发出的第q次地方性方言语音所对应的频率值;
步骤5,在采集到用户针对所述预设的标准文字语句以自己家乡方言形式发出预设次数的语音信号后,提取该用户的语音特征参数集合;
其中,该用户的语音特征参数集合标记为SUser,该用户语音的振幅特征参数标记为σ(AUser)和方言语音的频率特征参数σ(fUser),SUser={σ(AUser),σ(fUser)};
Aq,User表示该用户所发出的第q次语音所对应的振幅值,fq,User表示该用户所发出的第q次语音所对应的频率值;
步骤6,将所得该用户的语音特征参数集合与所述方言识别语音特征参数数据库内的每一个方言语音特征参数集合做匹配判断处理:
当存在有任一个方言语音特征参数集合内各特征参数与该用户的语音特征参数集合内各特征参数匹配一致时,转入步骤7;否则,提示无法识别该用户当前语音所归属的地域;
步骤7,将所述用户的语音归属该任一个方言语音特征参数集合所对应的目标地域,并把该对应的目标地域作为语音识别结果提供给语音识别的需求方。
2.根据权利要求1所述的智能语音识别方法,其特征在于,在步骤7中,将该对应的目标地域以语音播放的形式提供给语音识别的需求方。
3.根据权利要求1所述的智能语音识别方法,其特征在于,所述地方性方言数据库内的子方言数据库总数量N=34。
4.根据权利要求3所述的智能语音识别方法,其特征在于,所述预设次数Q=5。
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